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Técnicas Avançadas para Análise de Dados Multivariados Utilizando PYTHON. Modelos Preditivos para Classificação e Segmentação
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- FormatePub
- ISBN8231455249
- EAN9798231455249
- Date de parution09/07/2025
- Protection num.pas de protection
- Infos supplémentairesepub
- ÉditeurWalzone Press
Résumé
Este livro desenvolve técnicas multivariadas de análise preditiva ou de dependência (técnicas de aprendizagem supervisionada na linguagem moderna da Aprendizagem Automática) e, mais especificamente, técnicas de classificação de um ponto de vista metodológico e de um ponto de vista prático com aplicações através do software Python. São estudadas em profundidade as seguintes técnicas Modelos Lineares Generalizados (Logit, Probit, Count e outros), Árvores de Decisão, Análise Discriminante, K-Nearest Neighbour (kNN), Support Vetor Machine (SVM), Naive Bayes, Métodos Ensemble (Bagging, Boosting, Voting, Stacking, Blending e Random Forest), Redes Neuronais, Multilayer Perceptron, Redes de Base Radial, Redes Hopfield, Redes LSTM, Redes Recorrentes RNN, Redes GRU e Redes Neuronais para Previsão de Séries Temporais.
Estas técnicas são um suporte fundamental para o desenvolvimento da Inteligência Artificial.
Estas técnicas são um suporte fundamental para o desenvolvimento da Inteligência Artificial.
Este livro desenvolve técnicas multivariadas de análise preditiva ou de dependência (técnicas de aprendizagem supervisionada na linguagem moderna da Aprendizagem Automática) e, mais especificamente, técnicas de classificação de um ponto de vista metodológico e de um ponto de vista prático com aplicações através do software Python. São estudadas em profundidade as seguintes técnicas Modelos Lineares Generalizados (Logit, Probit, Count e outros), Árvores de Decisão, Análise Discriminante, K-Nearest Neighbour (kNN), Support Vetor Machine (SVM), Naive Bayes, Métodos Ensemble (Bagging, Boosting, Voting, Stacking, Blending e Random Forest), Redes Neuronais, Multilayer Perceptron, Redes de Base Radial, Redes Hopfield, Redes LSTM, Redes Recorrentes RNN, Redes GRU e Redes Neuronais para Previsão de Séries Temporais.
Estas técnicas são um suporte fundamental para o desenvolvimento da Inteligência Artificial.
Estas técnicas são um suporte fundamental para o desenvolvimento da Inteligência Artificial.
