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Series Temporales en la Ciencia de Datos a Través de R. Modelos Deterministas, Espacio de los Estados y Redes Neuronales. DATA SCIENCE

Par : César Pérez López

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FormatePub
ISBN8231467471
EAN9798231467471
Date de parution14/11/2025
Protection num.pas de protection
Infos supplémentairesepub
ÉditeurWalzone Press

Résumé

En este libro se profundiza en los métodos autoproyectivos deterministas de predicción con series temporales, que constituyen herramientas esenciales en la Ciencia de Datos y más concretamente en la Inteligencia Artificial Predictiva. Se tienen en cuenta los modelos de Holt Winters, los modelos de Brown, los modelos de medias móviles, los modelos exponenciales en general, los modelos de espacio de los estados y los modelos de series temporales a través de redes neuronales.
Se desarrollan variedad de ejercicios a través de las funciones de predicción del software R para modelos de series temporales.

En este libro se profundiza en los métodos autoproyectivos deterministas de predicción con series temporales, que constituyen herramientas esenciales en la Ciencia de Datos y más concretamente en la Inteligencia Artificial Predictiva. Se tienen en cuenta los modelos de Holt Winters, los modelos de Brown, los modelos de medias móviles, los modelos exponenciales en general, los modelos de espacio de los estados y los modelos de series temporales a través de redes neuronales.
Se desarrollan variedad de ejercicios a través de las funciones de predicción del software R para modelos de series temporales.

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