Séparation de sources.. Vol. 1 : concepts de base et analyse en composantes indépendantes
Par :Formats :
Actuellement indisponible
Cet article est actuellement indisponible, il ne peut pas être commandé sur notre site pour le moment. Nous vous invitons à vous inscrire à l'alerte disponibilité, vous recevrez un e-mail dès que cet ouvrage sera à nouveau disponible.
Disponible dans votre compte client Decitre ou Furet du Nord dès validation de votre commande. Le format PDF est :
- Compatible avec une lecture sur My Vivlio (smartphone, tablette, ordinateur)
- Compatible avec une lecture sur liseuses Vivlio
- Pour les liseuses autres que Vivlio, vous devez utiliser le logiciel Adobe Digital Edition. Non compatible avec la lecture sur les liseuses Kindle, Remarkable et Sony
, qui est-ce ?Notre partenaire de plateforme de lecture numérique où vous retrouverez l'ensemble de vos ebooks gratuitement
Pour en savoir plus sur nos ebooks, consultez notre aide en ligne ici
C'est si simple ! Lisez votre ebook avec l'app Vivlio sur votre tablette, mobile ou ordinateur :
- Nombre de pages278
- FormatPDF
- ISBN978-2-7462-4255-5
- EAN9782746242555
- Date de parution27/03/2007
- Copier Coller01 page(s) autorisée(s)
- Protection num.Digital Watermarking
- Taille5 Mo
- Transferts max.Autorisé
- Infos supplémentairesPDF avec Watermark
- ÉditeurHermes Science Publications
Résumé
Cet ouvrage, divisé en deux volumes, est consacré à un problème général de traitement du signal, consistant en l'extraction d'un ou plusieurs signaux à partir de mélanges inconnus de ceux-ci. Depuis sa naissance dans les années 80, ce problème doit son essor à la découverte sans cesse renouvelée de nouveaux domaines d'application très variés, mais appelle un cadre théorique rigoureux, décrit dans cet ouvrage.
Le tome 1 décrit les concepts de base, principalement dans le cadre de mélanges linéaires instantanés ou convolutifs. En particulier, le concept d'Analyse en Composantes Indépendantes (ACI) y est défini. Le lecteur découvrira aussi les outils statistiques et algébriques nécessaires, et les principaux algorithmes numériques de séparation, utilisant des statistiques d'ordre deux ou d'ordre supérieur, avec ou sans blanchiment préalable.
Le tome 2 montre comment des informations a priori, même faibles (sources discrètes ou parcimonieuses), peuvent conduire à des méthodes très performantes, parfois qualifiées de semi-aveugles. Ce volume contient également des résultats concernant les mélanges non linéaires, ainsi qu'un panorama sur les applications.
Le tome 1 décrit les concepts de base, principalement dans le cadre de mélanges linéaires instantanés ou convolutifs. En particulier, le concept d'Analyse en Composantes Indépendantes (ACI) y est défini. Le lecteur découvrira aussi les outils statistiques et algébriques nécessaires, et les principaux algorithmes numériques de séparation, utilisant des statistiques d'ordre deux ou d'ordre supérieur, avec ou sans blanchiment préalable.
Le tome 2 montre comment des informations a priori, même faibles (sources discrètes ou parcimonieuses), peuvent conduire à des méthodes très performantes, parfois qualifiées de semi-aveugles. Ce volume contient également des résultats concernant les mélanges non linéaires, ainsi qu'un panorama sur les applications.
Cet ouvrage, divisé en deux volumes, est consacré à un problème général de traitement du signal, consistant en l'extraction d'un ou plusieurs signaux à partir de mélanges inconnus de ceux-ci. Depuis sa naissance dans les années 80, ce problème doit son essor à la découverte sans cesse renouvelée de nouveaux domaines d'application très variés, mais appelle un cadre théorique rigoureux, décrit dans cet ouvrage.
Le tome 1 décrit les concepts de base, principalement dans le cadre de mélanges linéaires instantanés ou convolutifs. En particulier, le concept d'Analyse en Composantes Indépendantes (ACI) y est défini. Le lecteur découvrira aussi les outils statistiques et algébriques nécessaires, et les principaux algorithmes numériques de séparation, utilisant des statistiques d'ordre deux ou d'ordre supérieur, avec ou sans blanchiment préalable.
Le tome 2 montre comment des informations a priori, même faibles (sources discrètes ou parcimonieuses), peuvent conduire à des méthodes très performantes, parfois qualifiées de semi-aveugles. Ce volume contient également des résultats concernant les mélanges non linéaires, ainsi qu'un panorama sur les applications.
Le tome 1 décrit les concepts de base, principalement dans le cadre de mélanges linéaires instantanés ou convolutifs. En particulier, le concept d'Analyse en Composantes Indépendantes (ACI) y est défini. Le lecteur découvrira aussi les outils statistiques et algébriques nécessaires, et les principaux algorithmes numériques de séparation, utilisant des statistiques d'ordre deux ou d'ordre supérieur, avec ou sans blanchiment préalable.
Le tome 2 montre comment des informations a priori, même faibles (sources discrètes ou parcimonieuses), peuvent conduire à des méthodes très performantes, parfois qualifiées de semi-aveugles. Ce volume contient également des résultats concernant les mélanges non linéaires, ainsi qu'un panorama sur les applications.
