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Routineaufgaben mit Python automatisieren. Praktische Programmierlösungen für Einsteiger*innen

Par : Al Sweigart, Torsten T. Will
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  • Nombre de pages783
  • FormatePub
  • ISBN978-3-98890-308-2
  • EAN9783988903082
  • Date de parution24/03/2026
  • Protection num.Digital Watermarking
  • Taille19 Mo
  • Infos supplémentairesepub
  • Éditeurdpunkt.verlag

Résumé

US-Bestseller: Gegen stumpfsinnige Computeraufgaben! - Lernen Sie, Python-Programme zu schreiben, die Ihnen automatisch alle möglichen Aufgaben abnehmen. - In wenigen Minuten statt vielen Stunden zum fertigen Programm - Mit detaillierten Schritt-für-Schritt-Anleitungen, verständlichen Erklärungen und praxisnahen Beispielen Wenn Sie jemals Stunden damit verbracht haben, Dateien umzubenennen oder Hunderte von Tabelleneinträgen zu aktualisieren, dann wissen Sie, wie stumpfsinnig manche Tätigkeiten sein können.
Wie wäre es, den Computer dazu zu bringen, diese Arbeiten zu übernehmen? In diesem Buch lernen Sie, wie Sie mit Python Aufgaben in Sekundenschnelle erledigen können, die sonst viel Zeit in Anspruch nehmen würden. Programmiererfahrung brauchen Sie dazu nicht: Wenn Sie einmal die Grundlagen gemeistert haben, werden Sie Python-Programme schreiben, die automatisch alle möglichen praktischen Aufgaben für Sie abarbeiten: - Dateien nach Texten durchsuchen - Dateien und Ordner erzeugen, aktualisieren, verschieben und umbenennen - Das Web durchsuchen, Inhalte herunterladen - Excel-Dateien aktualisieren und formatieren - PDF-Dateien teilen, zusammenfügen, mit Wasserzeichen versehen und verschlüsseln - Erinnerungsmails und Textnachrichten verschicken - Onlineformulare ausfüllen Schritt-für-Schritt-Anleitungen führen Sie durch jedes Programm und Übungsaufgaben am Ende jedes Kapitels fordern Sie dazu auf, die Programme zu verbessern und Ihre Fähigkeiten auf ähnliche Problemstellungen zu richten. Neu in dieser Auflage: 16 zusätzliche Projekte, darunter die Nutzung von OpenAI Whisper zur Transkription von Audio- und Videodateien, Playwright als Ergänzung zu Selenium zur Browsersteuerung, Texterkennung mit PyTesseract, Text-to-Speech-Funktionen, erweiterte PDF-Verarbeitung mit PyPDF und PDFMiner sowie Diagrammerstellung mit Matplotlib.