Réutilisation de l'expérience. Modèles et applications

Par : Elöd Egyed-Zsigmond, Nathalie Guin, Alain Mille

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  • Nombre de pages242
  • FormatPDF
  • ISBN978-2-7462-4079-7
  • EAN9782746240797
  • Date de parution30/10/2009
  • Copier Coller01 page(s) autorisée(s)
  • Protection num.Digital Watermarking
  • Taille6 Mo
  • Transferts max.Autorisé
  • Infos supplémentairesPDF avec Watermark
  • ÉditeurHermes Science Publications

Résumé

Cet ouvrage traite la question de l'expérience en tant que source de connaissances partageables et réutilisables. Les experts représentent l'expérience souvent de manière synthétique compilée. Ils décrivent comment définir un domaine, résoudre des problèmes, prendre des décisions, etc. C'est donc sous forme d'expertise que l'expérience abstraite est une inscription de connaissance, codée logiquement et permettant l'inférence rationnelle selon une certaine sémantique interprétative.
La première partie de l'ouvrage Réutilisation de l'expérience, propose une présentation détaillée des modèles (système RàPC, MUSETTE, Trèfle, etc.), des théories informatiques et des principes associés. La seconde partie illustre l'exploitation des modèles et théories présentés par des applications de facilitation de tâches cognitives, essentiellement dans le domaine de la conception et de l'apprentissage humain.
Cet ouvrage traite la question de l'expérience en tant que source de connaissances partageables et réutilisables. Les experts représentent l'expérience souvent de manière synthétique compilée. Ils décrivent comment définir un domaine, résoudre des problèmes, prendre des décisions, etc. C'est donc sous forme d'expertise que l'expérience abstraite est une inscription de connaissance, codée logiquement et permettant l'inférence rationnelle selon une certaine sémantique interprétative.
La première partie de l'ouvrage Réutilisation de l'expérience, propose une présentation détaillée des modèles (système RàPC, MUSETTE, Trèfle, etc.), des théories informatiques et des principes associés. La seconde partie illustre l'exploitation des modèles et théories présentés par des applications de facilitation de tâches cognitives, essentiellement dans le domaine de la conception et de l'apprentissage humain.