Regressão Logistica. Uma introdução ao modelo estatístico - exemplo de aplicação ao revolving credit

Par : António Sarmento Batista
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  • Nombre de pages160
  • FormatMulti-format
  • ISBN978-989-768-141-7
  • EAN9789897681417
  • Date de parution12/06/2015
  • Protection num.NC
  • Infos supplémentairesMulti-format incluant ePub avec ...
  • ÉditeurVida Económica Editorial

Résumé

Uma introdução ao modelo estatístico, exemplo de aplicação ao Revolving Credit. O objetivo deste livro é apresentar uma introdução ao modelo estatístico de regressão logística e exemplificar a sua utilização num caso prático. O caso prático apresentado é uma aplicação do modelo de regressão logística ao crédito ao consumo e tem como finalidade construir um modelo estatístico com robustez preditiva, capaz de prever o incumprimento de pagamento, por utilizadores de cartões de crédito. Público alvo: Trata-se de um guia prático para académicos que investiguem áreas científicas do credit scoring e revolving credit, bem como especialistas em gestão e análise de risco bancário. O autor é Coordenador Científico para as áreas da Banca, Finanças e Auditoria da Universidade Europeia|Laureate International Universities, tendo publicado dezenas de artigos na área do risco de crédito, no semanário Vida Económica. Estrutura da obra: Capítulo 1 - Introdução Capítulo 2 - Alguns modelos estatísticos utilizados na previsão do incumprimento Capítulo 3 - Regressão logística Capítulo 4 - Procedimento geral na estimação de parâmetros Capítulo 5 - Testes de signifi cância utilizando valores de log-verosimilhança (LFV) Capítulo 6 - Avaliação do modelo logístico Capítulo 7 - Curvas ROC Capítulo 8 - Aplicação prática ao crédito bancário por Revolving credit Anexo - Apresentação parcial da visualização de dados e visualização de variáveis
Uma introdução ao modelo estatístico, exemplo de aplicação ao Revolving Credit. O objetivo deste livro é apresentar uma introdução ao modelo estatístico de regressão logística e exemplificar a sua utilização num caso prático. O caso prático apresentado é uma aplicação do modelo de regressão logística ao crédito ao consumo e tem como finalidade construir um modelo estatístico com robustez preditiva, capaz de prever o incumprimento de pagamento, por utilizadores de cartões de crédito. Público alvo: Trata-se de um guia prático para académicos que investiguem áreas científicas do credit scoring e revolving credit, bem como especialistas em gestão e análise de risco bancário. O autor é Coordenador Científico para as áreas da Banca, Finanças e Auditoria da Universidade Europeia|Laureate International Universities, tendo publicado dezenas de artigos na área do risco de crédito, no semanário Vida Económica. Estrutura da obra: Capítulo 1 - Introdução Capítulo 2 - Alguns modelos estatísticos utilizados na previsão do incumprimento Capítulo 3 - Regressão logística Capítulo 4 - Procedimento geral na estimação de parâmetros Capítulo 5 - Testes de signifi cância utilizando valores de log-verosimilhança (LFV) Capítulo 6 - Avaliação do modelo logístico Capítulo 7 - Curvas ROC Capítulo 8 - Aplicação prática ao crédito bancário por Revolving credit Anexo - Apresentação parcial da visualização de dados e visualização de variáveis