Regressão Logistica. Uma introdução ao modelo estatístico - exemplo de aplicação ao revolving credit
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- Nombre de pages160
- FormatMulti-format
- ISBN978-989-768-141-7
- EAN9789897681417
- Date de parution12/06/2015
- Protection num.NC
- Infos supplémentairesMulti-format incluant ePub avec ...
- ÉditeurVida Económica Editorial
Résumé
Uma introdução ao modelo estatístico, exemplo de aplicação ao Revolving Credit.
O objetivo deste livro é apresentar uma introdução ao modelo estatístico de regressão logística e exemplificar a sua utilização num caso prático.
O caso prático apresentado é uma aplicação do modelo de regressão logística ao crédito ao consumo e tem como finalidade construir um modelo estatístico com robustez preditiva, capaz de prever o incumprimento de pagamento, por utilizadores de cartões de crédito.
Público alvo: Trata-se de um guia prático para académicos que investiguem áreas científicas do credit scoring e revolving credit, bem como especialistas em gestão e análise de risco bancário.
O autor é Coordenador Científico para as áreas da Banca, Finanças e Auditoria da Universidade Europeia|Laureate International Universities, tendo publicado dezenas de artigos na área do risco de crédito, no semanário Vida Económica.
Estrutura da obra:
Capítulo 1 - Introdução
Capítulo 2 - Alguns modelos estatísticos utilizados na previsão do incumprimento
Capítulo 3 - Regressão logística
Capítulo 4 - Procedimento geral na estimação de parâmetros
Capítulo 5 - Testes de signifi cância utilizando valores de log-verosimilhança (LFV)
Capítulo 6 - Avaliação do modelo logístico
Capítulo 7 - Curvas ROC
Capítulo 8 - Aplicação prática ao crédito bancário por Revolving credit
Anexo - Apresentação parcial da visualização de dados e visualização de variáveis
Uma introdução ao modelo estatístico, exemplo de aplicação ao Revolving Credit.
O objetivo deste livro é apresentar uma introdução ao modelo estatístico de regressão logística e exemplificar a sua utilização num caso prático.
O caso prático apresentado é uma aplicação do modelo de regressão logística ao crédito ao consumo e tem como finalidade construir um modelo estatístico com robustez preditiva, capaz de prever o incumprimento de pagamento, por utilizadores de cartões de crédito.
Público alvo: Trata-se de um guia prático para académicos que investiguem áreas científicas do credit scoring e revolving credit, bem como especialistas em gestão e análise de risco bancário.
O autor é Coordenador Científico para as áreas da Banca, Finanças e Auditoria da Universidade Europeia|Laureate International Universities, tendo publicado dezenas de artigos na área do risco de crédito, no semanário Vida Económica.
Estrutura da obra:
Capítulo 1 - Introdução
Capítulo 2 - Alguns modelos estatísticos utilizados na previsão do incumprimento
Capítulo 3 - Regressão logística
Capítulo 4 - Procedimento geral na estimação de parâmetros
Capítulo 5 - Testes de signifi cância utilizando valores de log-verosimilhança (LFV)
Capítulo 6 - Avaliação do modelo logístico
Capítulo 7 - Curvas ROC
Capítulo 8 - Aplicação prática ao crédito bancário por Revolving credit
Anexo - Apresentação parcial da visualização de dados e visualização de variáveis




