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Python. Pour le management, l'économie et la finance
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- Nombre de pages240
- FormatEpub fixed layout
- ISBN978-2-8073-4916-2
- EAN9782807349162
- Date de parution09/01/2023
- Protection num.Adobe DRM
- Taille4 Mo
- Infos supplémentairesepub
- ÉditeurDe Boeck supérieur
Résumé
Ce manuel introductif est conçu pour répondre aux attentes d'étudiants en économie - gestion débutant sur Python et aux élèves-ingénieurs en spécialisation finance. Les thèmes couverts sont les suivants :
. introduction à Python et à son univers ;
. gestion des données économiques, comptables et financières ;
. gestion de portefeuille, trading algorithmique, modèles d'évaluation du prix des options, ESG investing ;
.
algorithmes de traitement de données qualitatives sous forme de word-clouds ; . réalisation de cartographies de risques professionnelles et de heatmaps, gestion de projets, etc. L'originalité majeure du livre est de proposer différents parcours de lecture, tous appliqués au management, à l'économie et à la finance. Chaque parcours s'accompagne de conseils pour se familiariser avec le langage de programmation, d'exercices corrigés, ainsi que d'outils d'évaluation de la compréhension.
Pour chacun des thèmes traités, les codes sont mis à la disposition des lecteurs et les données utilisées dans l'ensemble des applications proposées sont libres d'accès. Le lecteur dispose ainsi d'une véritable boîte à outils qu'il pourra s'approprier puis faire évoluer en fonction de ses besoins et/ou de ses missions en entreprise.
algorithmes de traitement de données qualitatives sous forme de word-clouds ; . réalisation de cartographies de risques professionnelles et de heatmaps, gestion de projets, etc. L'originalité majeure du livre est de proposer différents parcours de lecture, tous appliqués au management, à l'économie et à la finance. Chaque parcours s'accompagne de conseils pour se familiariser avec le langage de programmation, d'exercices corrigés, ainsi que d'outils d'évaluation de la compréhension.
Pour chacun des thèmes traités, les codes sont mis à la disposition des lecteurs et les données utilisées dans l'ensemble des applications proposées sont libres d'accès. Le lecteur dispose ainsi d'une véritable boîte à outils qu'il pourra s'approprier puis faire évoluer en fonction de ses besoins et/ou de ses missions en entreprise.
Ce manuel introductif est conçu pour répondre aux attentes d'étudiants en économie - gestion débutant sur Python et aux élèves-ingénieurs en spécialisation finance. Les thèmes couverts sont les suivants :
. introduction à Python et à son univers ;
. gestion des données économiques, comptables et financières ;
. gestion de portefeuille, trading algorithmique, modèles d'évaluation du prix des options, ESG investing ;
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algorithmes de traitement de données qualitatives sous forme de word-clouds ; . réalisation de cartographies de risques professionnelles et de heatmaps, gestion de projets, etc. L'originalité majeure du livre est de proposer différents parcours de lecture, tous appliqués au management, à l'économie et à la finance. Chaque parcours s'accompagne de conseils pour se familiariser avec le langage de programmation, d'exercices corrigés, ainsi que d'outils d'évaluation de la compréhension.
Pour chacun des thèmes traités, les codes sont mis à la disposition des lecteurs et les données utilisées dans l'ensemble des applications proposées sont libres d'accès. Le lecteur dispose ainsi d'une véritable boîte à outils qu'il pourra s'approprier puis faire évoluer en fonction de ses besoins et/ou de ses missions en entreprise.
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Pour chacun des thèmes traités, les codes sont mis à la disposition des lecteurs et les données utilisées dans l'ensemble des applications proposées sont libres d'accès. Le lecteur dispose ainsi d'une véritable boîte à outils qu'il pourra s'approprier puis faire évoluer en fonction de ses besoins et/ou de ses missions en entreprise.
A propos de Miia Chabot
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