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Programmation en Python pour les mathématiques - 3e éd.
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- Nombre de pages336
- FormatPDF
- ISBN978-2-10-083918-6
- EAN9782100839186
- Date de parution05/01/2022
- Copier CollerNon Autorisé
- Protection num.Adobe DRM
- Taille5 Mo
- Infos supplémentairespdf
- ÉditeurDunod
Résumé
Cet ouvrage présente tout ce que le mathématicien doit savoir sur Python, langage le plus répandu dans le monde scientifique : comment se le procurer, comment l'installer, l'utiliser, quelles sont ses fonctionnalités proprement mathématiques et quels problèmes sont susceptibles d'être résolus grâce à lui. Didactique et simple d'approche, il aborde donc conjointement la programmation, l'algorithmique et les applications mathématiques.
Sans chercher une exhaustivité impossible à atteindre, il montre comment la flexibilité et la versatilité du langage Python en font un très bon choix pour une utilisation scientifique. Cette troisième édition tient compte des dernières évolutions du langage et propose des exercices d'entraînement avec éléments de résolution. Les corrigés détaillés ainsi que les codes de programmation sont disponibles en téléchargement sur le site dunod.com.
Sans chercher une exhaustivité impossible à atteindre, il montre comment la flexibilité et la versatilité du langage Python en font un très bon choix pour une utilisation scientifique. Cette troisième édition tient compte des dernières évolutions du langage et propose des exercices d'entraînement avec éléments de résolution. Les corrigés détaillés ainsi que les codes de programmation sont disponibles en téléchargement sur le site dunod.com.
Cet ouvrage présente tout ce que le mathématicien doit savoir sur Python, langage le plus répandu dans le monde scientifique : comment se le procurer, comment l'installer, l'utiliser, quelles sont ses fonctionnalités proprement mathématiques et quels problèmes sont susceptibles d'être résolus grâce à lui. Didactique et simple d'approche, il aborde donc conjointement la programmation, l'algorithmique et les applications mathématiques.
Sans chercher une exhaustivité impossible à atteindre, il montre comment la flexibilité et la versatilité du langage Python en font un très bon choix pour une utilisation scientifique. Cette troisième édition tient compte des dernières évolutions du langage et propose des exercices d'entraînement avec éléments de résolution. Les corrigés détaillés ainsi que les codes de programmation sont disponibles en téléchargement sur le site dunod.com.
Sans chercher une exhaustivité impossible à atteindre, il montre comment la flexibilité et la versatilité du langage Python en font un très bon choix pour une utilisation scientifique. Cette troisième édition tient compte des dernières évolutions du langage et propose des exercices d'entraînement avec éléments de résolution. Les corrigés détaillés ainsi que les codes de programmation sont disponibles en téléchargement sur le site dunod.com.
A propos de Alexandre Casamayou-Boucau
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