Nouveau manuel de cotation des formes au Rorschach - E-book - PDF

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Catherine Azoulay et Michèle Emmanuelli - Nouveau manuel de cotation des formes au Rorschach.
Cet ouvrage de référence pour les cliniciens francophones utilisant le test de Rorschach constitue un outil de travail indispensable pour la cotation... Lire la suite
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Résumé

Cet ouvrage de référence pour les cliniciens francophones utilisant le test de Rorschach constitue un outil de travail indispensable pour la cotation des protocoles de Rorschach, au plan des réponses formelles (F+, F- et F+/-) et des grands détails (D), dont il expose les données réactualisées. Il est issu d'une recherche portant, pour la première fois en France, sur un large éventail de protocoles représentatifs de la population française, et sur une analyse statistique rigoureuse des données.
Outre le critère quantitatif d'ordre statistique, il propose la cotation des réponses formelles selon un critère qualitatif issu du travail d'un Collège d'experts, psychologues cliniciens spécialistes de cette épreuve. Le Nouveau Manuel de cotation des formes au Rorschach est destiné à tous ceux, psychologues cliniciens et étudiants en psychologie, qui pratiquent cette épreuve projective, la plus utilisée dans le monde.

Caractéristiques

  • Caractéristiques du format PDF
    • Pages
      304
    • Taille
      10 332 Ko
    • Protection num.
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À propos des auteurs

Professeur de psychologie clinique à l'Université Paris-Descartes, psychologue clinicienne. Elle est l'auteur de nombreux ouvrages sur les tests projectifs parus chez Dunod. psychologue clinicienne, psychanalyste SPP, professeur de psychologie clinique et de psychopathologie, Laboratoire de psychologie clinique et de psychopathologie, EA 4056, université Paris-Descartes, Sorbonne Paris Cité, Institut de psychologie Maître de conférences en psychologie à Paris V.
Ancien ingénieur d'études CNRS, auteur d'un logiciel pour l'analyse statistique des données. Responsable de l'équipe transversale "Méthodologie de l'analyse des données" du LPEnv (UMR CNRS 8069).

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