NoSQL - Überblick - Elasticsearch und Redis
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- Nombre de pages41
- FormatePub
- ISBN978-3-86802-503-3
- EAN9783868025033
- Date de parution28/03/2014
- Protection num.Digital Watermarking
- Taille3 Mo
- Infos supplémentairesepub
- Éditeurentwickler.press
Résumé
Das einführende Kapitel 1 erläutert die Spielarten von NoSQL und bietet Kriterien für einen Datenbankvergleich. Im weiteren Verlauf des shortcuts werden unterschiedliche Datenbanken betrachtet. Entwickler und Architekten werden dadurch in die Lage versetzt, die Chancen dieser neuen Technologien besser zu bewerten. Wenn es um die Volltextsuche in großen Datenmengen geht, führt kaum noch ein Weg an Elasticsearch, einem dokumentorientierten Data Store, vorbei, weshalb in Kapitel 2 nicht zuletzt dessen Einsatzmöglichkeiten beschrieben werden.
Das dritte Kapitel erörtert u. a. die Koordination sowie die Skalierung und den Betrieb mit Redis, einer In-Memory-Datenbank, die sich weniger für komplexe Datenstrukturen eignet, im Vergleich zu relationalen Datenbanken aber sehr schnell ist.
Das dritte Kapitel erörtert u. a. die Koordination sowie die Skalierung und den Betrieb mit Redis, einer In-Memory-Datenbank, die sich weniger für komplexe Datenstrukturen eignet, im Vergleich zu relationalen Datenbanken aber sehr schnell ist.
Das einführende Kapitel 1 erläutert die Spielarten von NoSQL und bietet Kriterien für einen Datenbankvergleich. Im weiteren Verlauf des shortcuts werden unterschiedliche Datenbanken betrachtet. Entwickler und Architekten werden dadurch in die Lage versetzt, die Chancen dieser neuen Technologien besser zu bewerten. Wenn es um die Volltextsuche in großen Datenmengen geht, führt kaum noch ein Weg an Elasticsearch, einem dokumentorientierten Data Store, vorbei, weshalb in Kapitel 2 nicht zuletzt dessen Einsatzmöglichkeiten beschrieben werden.
Das dritte Kapitel erörtert u. a. die Koordination sowie die Skalierung und den Betrieb mit Redis, einer In-Memory-Datenbank, die sich weniger für komplexe Datenstrukturen eignet, im Vergleich zu relationalen Datenbanken aber sehr schnell ist.
Das dritte Kapitel erörtert u. a. die Koordination sowie die Skalierung und den Betrieb mit Redis, einer In-Memory-Datenbank, die sich weniger für komplexe Datenstrukturen eignet, im Vergleich zu relationalen Datenbanken aber sehr schnell ist.