Morphologie mathématique 2 (traité IC2)

Par : Hugues Talbot, Laurent Najman, Collectif
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  • Nombre de pages310
  • FormatPDF
  • ISBN978-2-7462-4108-4
  • EAN9782746241084
  • Date de parution02/09/2010
  • Copier CollerNon Autorisé
  • Protection num.Digital Watermarking
  • Taille7 Mo
  • Infos supplémentairespdf
  • ÉditeurHermes Science Publications

Résumé

La morphologie mathématique est historiquement la première théorie non-linéaire dans le domaine du traitement des images. Elle repose sur trois piliers qui font son succès : une théorie solide, un champ d'application vaste, et une mise en oeuvre efficace. L'objectif premier de ce livre est de proposer un état de l'art didactique de la morphologie mathématique. Il offre également un contenu original et novateur.
Il rassemble les contributions de 26 auteurs parmi les plus éminents du domaine. Le premier volume exposait les fondements théoriques des opérateurs, ainsi que la théorie du filtrage et de la segmentation. Ce deuxième volume présente les méthodes pour estimer et choisir, donne des principes algorithmiques, propose quelques extensions, et enfin, montre comment mettre en oeuvre la théorie aux travers d'exemples d'applications pratiques.
Ce livre n'a aucun équivalent à l'heure actuelle, un tel effort de synthèse n'ayant pas été réalisé depuis vingt ans. Faisant le point sur un domaine en pleine mutation, il fera référence dans les années à venir.
La morphologie mathématique est historiquement la première théorie non-linéaire dans le domaine du traitement des images. Elle repose sur trois piliers qui font son succès : une théorie solide, un champ d'application vaste, et une mise en oeuvre efficace. L'objectif premier de ce livre est de proposer un état de l'art didactique de la morphologie mathématique. Il offre également un contenu original et novateur.
Il rassemble les contributions de 26 auteurs parmi les plus éminents du domaine. Le premier volume exposait les fondements théoriques des opérateurs, ainsi que la théorie du filtrage et de la segmentation. Ce deuxième volume présente les méthodes pour estimer et choisir, donne des principes algorithmiques, propose quelques extensions, et enfin, montre comment mettre en oeuvre la théorie aux travers d'exemples d'applications pratiques.
Ce livre n'a aucun équivalent à l'heure actuelle, un tel effort de synthèse n'ayant pas été réalisé depuis vingt ans. Faisant le point sur un domaine en pleine mutation, il fera référence dans les années à venir.