Model Context Protocol: Der neue Standard für KI-Integrationen?
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- FormatePub
- ISBN8230284970
- EAN9798230284970
- Date de parution30/03/2025
- Protection num.pas de protection
- Infos supplémentairesepub
- ÉditeurIndependently Published
Résumé
Model Context Protocol (MCP) - Der neue Standard an der Schnittstelle zwischen KI und realen Datenquellen. In einer Zeit, in der KI-Modelle immer leistungsfähiger werden, fehlt oft noch eine entscheidende Komponente: der strukturierte Zugang zu aktuellen, externen Informationen. Genau hier setzt d…
Model Context Protocol (MCP) - Der neue Standard an der Schnittstelle zwischen KI und realen Datenquellen. In einer Zeit, in der KI-Modelle immer leistungsfähiger werden, fehlt oft noch eine entscheidende Komponente: der strukturierte Zugang zu aktuellen, externen Informationen. Genau hier setzt das Model Context Protocol an. Dieses E-Book bietet eine fundierte und gut verständliche Einführung in MCP - den offenen Standard von Anthropic, der entwickelt wurde, um KI-Systeme sicher, flexibel und standardisiert mit Kontextdaten zu verbinden.
Es erklärt die grundlegenden Konzepte, Einsatzmöglichkeiten und die Architektur des Protokolls. Leser:innen erfahren, warum MCP in der KI-Landschaft eine so zentrale Rolle spielen könnte, wie es technisch aufgebaut ist und welche Probleme es im Vergleich zu bisherigen Ansätzen löst. Das Buch richtet sich an alle, die einen kompakten, aber dennoch tiefgehenden Überblick über das Thema suchen - egal ob Entwickler:in, KI-Enthusiast:in oder technisch interessierte Entscheider:innen.
Es erklärt die grundlegenden Konzepte, Einsatzmöglichkeiten und die Architektur des Protokolls. Leser:innen erfahren, warum MCP in der KI-Landschaft eine so zentrale Rolle spielen könnte, wie es technisch aufgebaut ist und welche Probleme es im Vergleich zu bisherigen Ansätzen löst. Das Buch richtet sich an alle, die einen kompakten, aber dennoch tiefgehenden Überblick über das Thema suchen - egal ob Entwickler:in, KI-Enthusiast:in oder technisch interessierte Entscheider:innen.
