Matplotlib, Introducción a la Visualización 2D, Parte II

Par : Luis Brito
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  • FormatePub
  • ISBN978-1-005-73812-9
  • EAN9781005738129
  • Date de parution20/03/2022
  • Protection num.pas de protection
  • Infos supplémentairesepub
  • ÉditeurC. C. Chamberlane

Résumé

Matplotlib es uno de los paquetes de visualización que se han creado en el ecosistema de python. Es una poderosa herramienta que permite una alta calidad de presentación y sobre todo es gratis. Trabaja muy bien con otros paquetes de python tales como pandas, numpy, scipy, también es la base de otros paquetes de visualización. En este libro introducimos al lector al uso de la visualización 2D utilizando las diversas funciones de matplotlib considerando a un usuario medio, que no es especialista en programación y que solo quiere obtener gráficos de alta calidad con el mínimo esfuerzo.
Las funciones se presentan en su descripción completa para brindarles toda la descripción de los parámetros que utilizan, sin embargo, la mayoría de los parámetros que utilizan las funciones tienen valores predeterminados y su uso es opcional, la mayoría de las funciones requieren un solo parámetro obligatorio y en algunos casos ninguno. Los ejemplos se muestran iniciando con el mínimo código posible y se van añadiendo parámetros a medida que se avanza para ir mejorando la calidad de la presentación.
Este es un libro que está bien estructurado para ir ganando fluencia en el uso de matplotlib. Muy recomendable para usuarios nuevos a intermedios.
Matplotlib es uno de los paquetes de visualización que se han creado en el ecosistema de python. Es una poderosa herramienta que permite una alta calidad de presentación y sobre todo es gratis. Trabaja muy bien con otros paquetes de python tales como pandas, numpy, scipy, también es la base de otros paquetes de visualización. En este libro introducimos al lector al uso de la visualización 2D utilizando las diversas funciones de matplotlib considerando a un usuario medio, que no es especialista en programación y que solo quiere obtener gráficos de alta calidad con el mínimo esfuerzo.
Las funciones se presentan en su descripción completa para brindarles toda la descripción de los parámetros que utilizan, sin embargo, la mayoría de los parámetros que utilizan las funciones tienen valores predeterminados y su uso es opcional, la mayoría de las funciones requieren un solo parámetro obligatorio y en algunos casos ninguno. Los ejemplos se muestran iniciando con el mínimo código posible y se van añadiendo parámetros a medida que se avanza para ir mejorando la calidad de la presentación.
Este es un libro que está bien estructurado para ir ganando fluencia en el uso de matplotlib. Muy recomendable para usuarios nuevos a intermedios.
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