Ce livre propose une analyse des grands modèles de langue (LLMs) à partir de leurs effets concrets sur le langage. Ces systèmes produisent des textes cohérents et plausibles, sans ancrage direct dans le monde. Ils obligent à reposer des questions classiques sur le sens et l'intention, et plus largement sur ce que l'on entend encore par auteur. Leur fonctionnement, fondé sur des régularités statistiques, éclaire à la fois leurs capacités et leurs limites, notamment en matière de raisonnement et de créativité.
Leur diffusion soulève aussi des questions plus larges, liées aux biais, à la circulation de l'information et aux dynamiques économiques du secteur. L'auteur propose une lecture critique de ces évolutions, en s'attachant à ce qu'elles changent dans les pratiques d'écriture et la production du savoir, mais aussi dans les équilibres économiques et les rapports de pouvoir. Une postface consacrée à trois contextes d'usage (l'enseignement, la traduction et le journalisme) examine de manière concrète comment l'IA générative transforme les pratiques en introduisant de nouvelles formes d'automatisation.
Ce livre propose une analyse des grands modèles de langue (LLMs) à partir de leurs effets concrets sur le langage. Ces systèmes produisent des textes cohérents et plausibles, sans ancrage direct dans le monde. Ils obligent à reposer des questions classiques sur le sens et l'intention, et plus largement sur ce que l'on entend encore par auteur. Leur fonctionnement, fondé sur des régularités statistiques, éclaire à la fois leurs capacités et leurs limites, notamment en matière de raisonnement et de créativité.
Leur diffusion soulève aussi des questions plus larges, liées aux biais, à la circulation de l'information et aux dynamiques économiques du secteur. L'auteur propose une lecture critique de ces évolutions, en s'attachant à ce qu'elles changent dans les pratiques d'écriture et la production du savoir, mais aussi dans les équilibres économiques et les rapports de pouvoir. Une postface consacrée à trois contextes d'usage (l'enseignement, la traduction et le journalisme) examine de manière concrète comment l'IA générative transforme les pratiques en introduisant de nouvelles formes d'automatisation.