Que reste-t-il quand l'outil s'arrête ?
L'intelligence artificielle produit des résultats justes sans construire la capacité de les reproduire. Chaque résultat obtenu ainsi est un emprunt. C'est une dette de compétence.
Elle ne se voit pas. Une compétence critique reste invisible tant qu'elle fonctionne : on n'en découvre l'existence qu'au moment où elle manque. Le jour où l'expert part, où l'outil tombe, où le contexte change.
Ce livre part d'histoires vraies.
Une fonderie déménage dans un bâtiment neuf, plus grand, mieux ventilé. Les machines suivent, les experts aussi, et la production déraille. On rappelle les anciens devant leurs propres machines : les réglages qui marchaient depuis trente ans ne donnent plus rien. Des gens hypercompétents étaient devenus incompétents sans avoir rien perdu.
En seize chapitres nourris de cas réels (un chercheur et sa calculatrice, un ancien qu'on rappelle trop tard, un livrable magnifique qui ne prouve plus rien), Johan Quilbeuf montre comment repérer les savoirs critiques avant la casse, les cartographier, les transmettre, et utiliser l'intelligence artificielle pour renforcer le métier plutôt que l'appauvrir.
Un essai concret sur la transmission des savoirs en entreprise, pour celles et ceux qui ont un métier à faire passer d'une génération à l'autre.
On n'inventorie pas ce qui fonctionne.
C'est pour ça qu'on ne voit la dette qu'au moment où on ne peut plus la rembourser.
Que reste-t-il quand l'outil s'arrête ?
L'intelligence artificielle produit des résultats justes sans construire la capacité de les reproduire. Chaque résultat obtenu ainsi est un emprunt. C'est une dette de compétence.
Elle ne se voit pas. Une compétence critique reste invisible tant qu'elle fonctionne : on n'en découvre l'existence qu'au moment où elle manque. Le jour où l'expert part, où l'outil tombe, où le contexte change.
Ce livre part d'histoires vraies.
Une fonderie déménage dans un bâtiment neuf, plus grand, mieux ventilé. Les machines suivent, les experts aussi, et la production déraille. On rappelle les anciens devant leurs propres machines : les réglages qui marchaient depuis trente ans ne donnent plus rien. Des gens hypercompétents étaient devenus incompétents sans avoir rien perdu.
En seize chapitres nourris de cas réels (un chercheur et sa calculatrice, un ancien qu'on rappelle trop tard, un livrable magnifique qui ne prouve plus rien), Johan Quilbeuf montre comment repérer les savoirs critiques avant la casse, les cartographier, les transmettre, et utiliser l'intelligence artificielle pour renforcer le métier plutôt que l'appauvrir.
Un essai concret sur la transmission des savoirs en entreprise, pour celles et ceux qui ont un métier à faire passer d'une génération à l'autre.
On n'inventorie pas ce qui fonctionne.
C'est pour ça qu'on ne voit la dette qu'au moment où on ne peut plus la rembourser.
