Introduction au traitement du signal : exercices, corrigés et rappels de cours
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- Nombre de pages244
- FormatPDF
- ISBN2-7462-3422-X
- EAN9782746234222
- Date de parution15/03/1996
- Copier CollerNon Autorisé
- Protection num.Digital Watermarking
- Taille8 Mo
- Infos supplémentairespdf
- ÉditeurHermes Science Publications
Résumé
Forts de dix ans d'expériences dans l'enseignement, la pratique industrielle et les laboratoires de recherche, les auteurs réunissent dans ce livre les connaissances en TS et certaines applications associées, indispensables à une formation scientifique. Chaque thème abordé fait l'objet d'une fiche de cours très complète présentant les résultats essentiels, suivie d'énoncés d'exercices de base. Seuls les signaux numériques sont traités.
Les thèmes retenus sont l'échantillonnage, le filtrage numérique, la transformée de Fourier discrète, les signaux aléatoires stationnaires, l'analyse spectrale non paramétrique et l'estimation linéaire supervisée.
Les thèmes retenus sont l'échantillonnage, le filtrage numérique, la transformée de Fourier discrète, les signaux aléatoires stationnaires, l'analyse spectrale non paramétrique et l'estimation linéaire supervisée.
Forts de dix ans d'expériences dans l'enseignement, la pratique industrielle et les laboratoires de recherche, les auteurs réunissent dans ce livre les connaissances en TS et certaines applications associées, indispensables à une formation scientifique. Chaque thème abordé fait l'objet d'une fiche de cours très complète présentant les résultats essentiels, suivie d'énoncés d'exercices de base. Seuls les signaux numériques sont traités.
Les thèmes retenus sont l'échantillonnage, le filtrage numérique, la transformée de Fourier discrète, les signaux aléatoires stationnaires, l'analyse spectrale non paramétrique et l'estimation linéaire supervisée.
Les thèmes retenus sont l'échantillonnage, le filtrage numérique, la transformée de Fourier discrète, les signaux aléatoires stationnaires, l'analyse spectrale non paramétrique et l'estimation linéaire supervisée.