Introduction à la biostatistique. Prévoir l'imprévisible
2e édition
Par : , Formats :
Disponible dans votre compte client Decitre ou Furet du Nord dès validation de votre commande. Le format ePub est :
- Compatible avec une lecture sur My Vivlio (smartphone, tablette, ordinateur)
- Compatible avec une lecture sur liseuses Vivlio
- Pour les liseuses autres que Vivlio, vous devez utiliser le logiciel Adobe Digital Edition. Non compatible avec la lecture sur les liseuses Kindle, Remarkable et Sony
, qui est-ce ?Notre partenaire de plateforme de lecture numérique où vous retrouverez l'ensemble de vos ebooks gratuitement
Pour en savoir plus sur nos ebooks, consultez notre aide en ligne ici
C'est si simple ! Lisez votre ebook avec l'app Vivlio sur votre tablette, mobile ou ordinateur :
- Nombre de pages350
- FormatePub
- ISBN978-2-7605-4934-0
- EAN9782760549340
- Date de parution25/12/2019
- Protection num.Digital Watermarking
- Taille17 Mo
- Infos supplémentairesepub
- ÉditeurPresses de l'Université du Québe...
- TraducteurDidier Alexandre Bilodeau
- TraducteurRachid Bentoumi
Résumé
La biostatistique (aussi connue sous le nom de «?biométrie?») consiste en l'application des méthodes quantitatives à la biologie. La connaissance de certains concepts de base de la théorie de la statistique et des probabilités est nécessaire pour l'analyse statistique des données rencontrées dans les sciences biologiques et de la santé. Prévoir l'imprévisible?: une introduction à la biostatistique présente ces concepts.
Même si l'objectif de cet ouvrage est de traiter de la statistique, les auteurs y discutent longuement des méthodes probabilistes.
Les outils mathématiques avancés, tels que l'intégration, sont traités brièvement?; l'accent est mis sur les exemples. Certains d'entre eux attirent l'attention sur divers problèmes liés à l'environnement - entre autres le changement climatique et la perte de biodiversité - et sur leurs répercussions sur la faune et les humains. Les exemples sont simples, de sorte que le lecteur peut apprendre rapidement et voir l'utilité de diverses méthodes statistiques et probabilistes. Cette version actualisée traite de nouveaux sujets - tels que la puissance, le calcul de la taille de l'échantillon et les méthodes non paramétriques - et comprend un vaste répertoire d'exercices.
Plusieurs sections de cette édition sont accompagnées d'un composant technologique contenant des instructions utilisant le langage de programmation R pour le calcul statistique et les graphiques. Les étudiants en biologie y trouveront une précieuse introduction au raisonnement et à la modélisation statistique, des concepts clés de la biologie moderne.
Les outils mathématiques avancés, tels que l'intégration, sont traités brièvement?; l'accent est mis sur les exemples. Certains d'entre eux attirent l'attention sur divers problèmes liés à l'environnement - entre autres le changement climatique et la perte de biodiversité - et sur leurs répercussions sur la faune et les humains. Les exemples sont simples, de sorte que le lecteur peut apprendre rapidement et voir l'utilité de diverses méthodes statistiques et probabilistes. Cette version actualisée traite de nouveaux sujets - tels que la puissance, le calcul de la taille de l'échantillon et les méthodes non paramétriques - et comprend un vaste répertoire d'exercices.
Plusieurs sections de cette édition sont accompagnées d'un composant technologique contenant des instructions utilisant le langage de programmation R pour le calcul statistique et les graphiques. Les étudiants en biologie y trouveront une précieuse introduction au raisonnement et à la modélisation statistique, des concepts clés de la biologie moderne.
La biostatistique (aussi connue sous le nom de «?biométrie?») consiste en l'application des méthodes quantitatives à la biologie. La connaissance de certains concepts de base de la théorie de la statistique et des probabilités est nécessaire pour l'analyse statistique des données rencontrées dans les sciences biologiques et de la santé. Prévoir l'imprévisible?: une introduction à la biostatistique présente ces concepts.
Même si l'objectif de cet ouvrage est de traiter de la statistique, les auteurs y discutent longuement des méthodes probabilistes.
Les outils mathématiques avancés, tels que l'intégration, sont traités brièvement?; l'accent est mis sur les exemples. Certains d'entre eux attirent l'attention sur divers problèmes liés à l'environnement - entre autres le changement climatique et la perte de biodiversité - et sur leurs répercussions sur la faune et les humains. Les exemples sont simples, de sorte que le lecteur peut apprendre rapidement et voir l'utilité de diverses méthodes statistiques et probabilistes. Cette version actualisée traite de nouveaux sujets - tels que la puissance, le calcul de la taille de l'échantillon et les méthodes non paramétriques - et comprend un vaste répertoire d'exercices.
Plusieurs sections de cette édition sont accompagnées d'un composant technologique contenant des instructions utilisant le langage de programmation R pour le calcul statistique et les graphiques. Les étudiants en biologie y trouveront une précieuse introduction au raisonnement et à la modélisation statistique, des concepts clés de la biologie moderne.
Les outils mathématiques avancés, tels que l'intégration, sont traités brièvement?; l'accent est mis sur les exemples. Certains d'entre eux attirent l'attention sur divers problèmes liés à l'environnement - entre autres le changement climatique et la perte de biodiversité - et sur leurs répercussions sur la faune et les humains. Les exemples sont simples, de sorte que le lecteur peut apprendre rapidement et voir l'utilité de diverses méthodes statistiques et probabilistes. Cette version actualisée traite de nouveaux sujets - tels que la puissance, le calcul de la taille de l'échantillon et les méthodes non paramétriques - et comprend un vaste répertoire d'exercices.
Plusieurs sections de cette édition sont accompagnées d'un composant technologique contenant des instructions utilisant le langage de programmation R pour le calcul statistique et les graphiques. Les étudiants en biologie y trouveront une précieuse introduction au raisonnement et à la modélisation statistique, des concepts clés de la biologie moderne.
A propos de Raluca Balan
55,00 €