Nouveauté

Integración de la inteligencia artificial en el estudio científico del maridaje vino - chocolate. Avances disruptivos en análisis, predicción y comunicación interdisciplinar

Par : Dionisio Navarro García
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  • Nombre de pages44
  • FormatePub
  • ISBN978-84-1092-397-3
  • EAN9788410923973
  • Date de parution03/11/2025
  • Protection num.Digital Watermarking
  • Taille1 Mo
  • Infos supplémentairesepub
  • ÉditeurBoD - Books on Demand

Résumé

Este estudio aborda el maridaje vino-chocolate desde un enfoque multifactorial, integrando variables químicas, sensoriales, tecnológicas y contextuales. La combinación de análisis cuantitativos y cualitativos, junto con la aplicación de innovaciones metodológicas (inteligencia artificial, neurociencia), proporciona una base sólida para el desarrollo de experiencias gastronómicas más sofisticadas y científicamente fundamentadas. El valor diferencial de este estudio radica en la forma innovadora y disruptiva en que la IA se ha integrado en el proceso de investigación.
Así como hace unas décadas la gastronomía molecular aplicó los principios científicos para transformar texturas, sabores y presentaciones, la inteligencia artificial permite hoy analizar, simular y optimizar combinaciones de ingredientes, procesos y experiencias sensoriales con una velocidad, precisión y personalización antes inimaginables. En ambos casos, la innovación no solo amplía las fronteras de la creatividad, sino que reduce significativamente los tiempos de experimentación y eleva la capacidad de diseñar experiencias gastronómicas únicas.
La inteligencia artificial en la investigación gastronómica representa un salto disruptivo similar al que en su día supuso la cocina molecular, ya que abre puertas a nuevas combinaciones, análisis y personalizaciones imposibles hasta ahora, acelerando la innovación y redefiniendo la creatividad culinaria desde una base científica-tecnológica.
Este estudio aborda el maridaje vino-chocolate desde un enfoque multifactorial, integrando variables químicas, sensoriales, tecnológicas y contextuales. La combinación de análisis cuantitativos y cualitativos, junto con la aplicación de innovaciones metodológicas (inteligencia artificial, neurociencia), proporciona una base sólida para el desarrollo de experiencias gastronómicas más sofisticadas y científicamente fundamentadas. El valor diferencial de este estudio radica en la forma innovadora y disruptiva en que la IA se ha integrado en el proceso de investigación.
Así como hace unas décadas la gastronomía molecular aplicó los principios científicos para transformar texturas, sabores y presentaciones, la inteligencia artificial permite hoy analizar, simular y optimizar combinaciones de ingredientes, procesos y experiencias sensoriales con una velocidad, precisión y personalización antes inimaginables. En ambos casos, la innovación no solo amplía las fronteras de la creatividad, sino que reduce significativamente los tiempos de experimentación y eleva la capacidad de diseñar experiencias gastronómicas únicas.
La inteligencia artificial en la investigación gastronómica representa un salto disruptivo similar al que en su día supuso la cocina molecular, ya que abre puertas a nuevas combinaciones, análisis y personalizaciones imposibles hasta ahora, acelerando la innovación y redefiniendo la creatividad culinaria desde una base científica-tecnológica.