Flexibilité et robustesse en ordonnancement
Par : , , , ,Formats :
Disponible dans votre compte client Decitre ou Furet du Nord dès validation de votre commande. Le format PDF est :
- Compatible avec une lecture sur My Vivlio (smartphone, tablette, ordinateur)
- Compatible avec une lecture sur liseuses Vivlio
- Pour les liseuses autres que Vivlio, vous devez utiliser le logiciel Adobe Digital Edition. Non compatible avec la lecture sur les liseuses Kindle, Remarkable et Sony
, qui est-ce ?Notre partenaire de plateforme de lecture numérique où vous retrouverez l'ensemble de vos ebooks gratuitement
Pour en savoir plus sur nos ebooks, consultez notre aide en ligne ici
C'est si simple ! Lisez votre ebook avec l'app Vivlio sur votre tablette, mobile ou ordinateur :
- Nombre de pages344
- FormatPDF
- ISBN2-7462-2729-0
- EAN9782746227293
- Date de parution09/03/2005
- Copier CollerNon Autorisé
- Protection num.Digital Watermarking
- Taille4 Mo
- Infos supplémentairespdf
- ÉditeurHermes Science Publications
Résumé
Les problèmes d'ordonnancement sont très variés par nature. On les rencontre dans de nombreux domaines comme les systèmes de production, de gestion, la logistique, l'informatique, etc. La problématique étudiée dans cet ouvrage concerne l'intégration de la flexibilité et de la robustesse dans l'étude des problèmes d'ordonnancement. La flexibilité intervient à la frontière entre les approches "déterministes" et les approches "en ligne".
Certaines informations sur la nature du problème à résoudre et sur les données à traiter sont connues, mais cette connaissance est imparfaite et plus ou moins fiable. Nous savons également qu'il y aura une différence entre ce qui est prévu et ce qui se passera pendant la mise en oeuvre d'une solution. Il s'agit donc de proposer une ou plusieurs solutions qui puissent bien s'adapter à la mise en oeuvre, puis de proposer d'éventuelles décisions réactives.
La robustesse caractérise la performance d'un algorithme en présence d'incertitudes sur les données. On peut parler de la robustesse d'une solution, mais aussi de la robustesse d'une procédure ou de la robustesse d'une assertion. C'est un qualificatif qui se rapporte plus généralement à une aptitude à résister à l'à peu près ou à l'ignorance.
Certaines informations sur la nature du problème à résoudre et sur les données à traiter sont connues, mais cette connaissance est imparfaite et plus ou moins fiable. Nous savons également qu'il y aura une différence entre ce qui est prévu et ce qui se passera pendant la mise en oeuvre d'une solution. Il s'agit donc de proposer une ou plusieurs solutions qui puissent bien s'adapter à la mise en oeuvre, puis de proposer d'éventuelles décisions réactives.
La robustesse caractérise la performance d'un algorithme en présence d'incertitudes sur les données. On peut parler de la robustesse d'une solution, mais aussi de la robustesse d'une procédure ou de la robustesse d'une assertion. C'est un qualificatif qui se rapporte plus généralement à une aptitude à résister à l'à peu près ou à l'ignorance.
Les problèmes d'ordonnancement sont très variés par nature. On les rencontre dans de nombreux domaines comme les systèmes de production, de gestion, la logistique, l'informatique, etc. La problématique étudiée dans cet ouvrage concerne l'intégration de la flexibilité et de la robustesse dans l'étude des problèmes d'ordonnancement. La flexibilité intervient à la frontière entre les approches "déterministes" et les approches "en ligne".
Certaines informations sur la nature du problème à résoudre et sur les données à traiter sont connues, mais cette connaissance est imparfaite et plus ou moins fiable. Nous savons également qu'il y aura une différence entre ce qui est prévu et ce qui se passera pendant la mise en oeuvre d'une solution. Il s'agit donc de proposer une ou plusieurs solutions qui puissent bien s'adapter à la mise en oeuvre, puis de proposer d'éventuelles décisions réactives.
La robustesse caractérise la performance d'un algorithme en présence d'incertitudes sur les données. On peut parler de la robustesse d'une solution, mais aussi de la robustesse d'une procédure ou de la robustesse d'une assertion. C'est un qualificatif qui se rapporte plus généralement à une aptitude à résister à l'à peu près ou à l'ignorance.
Certaines informations sur la nature du problème à résoudre et sur les données à traiter sont connues, mais cette connaissance est imparfaite et plus ou moins fiable. Nous savons également qu'il y aura une différence entre ce qui est prévu et ce qui se passera pendant la mise en oeuvre d'une solution. Il s'agit donc de proposer une ou plusieurs solutions qui puissent bien s'adapter à la mise en oeuvre, puis de proposer d'éventuelles décisions réactives.
La robustesse caractérise la performance d'un algorithme en présence d'incertitudes sur les données. On peut parler de la robustesse d'une solution, mais aussi de la robustesse d'une procédure ou de la robustesse d'une assertion. C'est un qualificatif qui se rapporte plus généralement à une aptitude à résister à l'à peu près ou à l'ignorance.
