Économétrie. Appliquée avec R
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- Nombre de pages1242
- FormatPDF
- ISBN978-9920-633-22-2
- EAN9789920633222
- Date de parution15/07/2022
- Protection num.pas de protection
- Taille10 Mo
- Infos supplémentairespdf
- ÉditeurPolicy Center for the New Sout
Résumé
Cet ouvrage est conçu pour les étudiants de Master en Sciences économiques. Il peut également être utile pour les doctorants dans ce domaine. Il présente les applications des différentes méthodes économétriques sous le logiciel R. C'est pour cette raison qu'il commence par un court chapitre de présentation de R et des données macroéconomiques de la Banque mondiale (BM) pouvant être utilisées pour l'estimation de différents modèles.
Le manuel se divise par la suite en cinq parties.
La première traite du modèle linéaire et de sa généralisation la deuxième est consacrée à l'économétrie des séries temporelles, la troisième à celle des données de panel, la quatrième au traitement économétrique de la causalité et la cinquième introduit la modélisation économétrique bayésienne et l'intelligence artificielle.
La première traite du modèle linéaire et de sa généralisation la deuxième est consacrée à l'économétrie des séries temporelles, la troisième à celle des données de panel, la quatrième au traitement économétrique de la causalité et la cinquième introduit la modélisation économétrique bayésienne et l'intelligence artificielle.
Cet ouvrage est conçu pour les étudiants de Master en Sciences économiques. Il peut également être utile pour les doctorants dans ce domaine. Il présente les applications des différentes méthodes économétriques sous le logiciel R. C'est pour cette raison qu'il commence par un court chapitre de présentation de R et des données macroéconomiques de la Banque mondiale (BM) pouvant être utilisées pour l'estimation de différents modèles.
Le manuel se divise par la suite en cinq parties.
La première traite du modèle linéaire et de sa généralisation la deuxième est consacrée à l'économétrie des séries temporelles, la troisième à celle des données de panel, la quatrième au traitement économétrique de la causalité et la cinquième introduit la modélisation économétrique bayésienne et l'intelligence artificielle.
La première traite du modèle linéaire et de sa généralisation la deuxième est consacrée à l'économétrie des séries temporelles, la troisième à celle des données de panel, la quatrième au traitement économétrique de la causalité et la cinquième introduit la modélisation économétrique bayésienne et l'intelligence artificielle.
