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Deepseek: Deeply Easy About Deep Learning
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- FormatePub
- ISBN8231724185
- EAN9798231724185
- Date de parution27/07/2025
- Protection num.pas de protection
- Infos supplémentairesepub
- ÉditeurWalzone Press
Résumé
In a world where models are growing larger and more complex, with billions of parameters and diverse applications across healthcare, finance, and language, every step of the training process matters. Initialization is not just a technical footnote; it is a subtle form of bias that silently shapes everything that follows. Poor choices made at the start can steer models down suboptimal paths, wasting computational resources or leading to models that fail to perform reliably in the real world.
In a world where models are growing larger and more complex, with billions of parameters and diverse applications across healthcare, finance, and language, every step of the training process matters. Initialization is not just a technical footnote; it is a subtle form of bias that silently shapes everything that follows. Poor choices made at the start can steer models down suboptimal paths, wasting computational resources or leading to models that fail to perform reliably in the real world.