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Datenwissenschaft mit R. Überwachtes Lernen. DATA SCIENCE

Par : César Pérez López

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FormatePub
ISBN8232702854
EAN9798232702854
Date de parution23/11/2025
Protection num.pas de protection
Infos supplémentairesepub
ÉditeurHamza elmir

Résumé

Maschinelle Lernalgorithmen nutzen computergestützte Methoden, um Informationen direkt aus Daten zu extrahieren. Maschinelles Lernen verwendet zwei Hauptarten von Techniken: überwachtes Lernen, bei dem ein Modell mit bekannten Eingabe- und Ausgabedaten trainiert wird, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen, und unüberwachtes Lernen, das verborgene Muster oder intrinsische Strukturen in den Eingabedaten identifiziert.
Die meisten Techniken des überwachten Lernens werden in diesem Buch sowohl methodisch als auch praktisch entwickelt und anhand der Software R angewendet. Folgende Techniken werden ausführlich behandelt: Diskriminanzanalyse, Logit-Modelle, Probit-Modelle, Zählmodelle, generalisierte lineare Modelle, Modelle für diskrete Entscheidungen, Entscheidungsbäume und neuronale Netze.

Maschinelle Lernalgorithmen nutzen computergestützte Methoden, um Informationen direkt aus Daten zu extrahieren. Maschinelles Lernen verwendet zwei Hauptarten von Techniken: überwachtes Lernen, bei dem ein Modell mit bekannten Eingabe- und Ausgabedaten trainiert wird, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen, und unüberwachtes Lernen, das verborgene Muster oder intrinsische Strukturen in den Eingabedaten identifiziert.
Die meisten Techniken des überwachten Lernens werden in diesem Buch sowohl methodisch als auch praktisch entwickelt und anhand der Software R angewendet. Folgende Techniken werden ausführlich behandelt: Diskriminanzanalyse, Logit-Modelle, Probit-Modelle, Zählmodelle, generalisierte lineare Modelle, Modelle für diskrete Entscheidungen, Entscheidungsbäume und neuronale Netze.

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