Datenvisualisierung mit Processing
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- Nombre de pages52
- FormatePub
- ISBN978-3-86802-484-5
- EAN9783868024845
- Date de parution24/10/2013
- Protection num.Digital Watermarking
- Taille10 Mo
- Infos supplémentairesepub
- Éditeurentwickler.press
Résumé
Processing ist eine auf Java basierende Open-Source-Programmiersprache samt Entwicklungsumgebung. Im ersten Kapitel dieses shortcut werden Grundlagen und Ursprünge dieses Visual-Java-Tools erläutert und ein paar Fingerübungen mit der 2-D-Engine gemacht. Im Anschluss daran verdeutlicht das zweite Kapitel, was Processing im 3-D-Bereich zu bieten hat, so z. B. das Versehen von Körpern mit Texturen sowie das Einbinden von Bibliotheken.
Ziel der folgenden beiden Kapitel ist es, einen Augmented Reality Equalizer zu bauen, d.h. ein natürliches Bild in vom Rechner generierte Grafiken einzufügen und im nächsten Schritt Grafiken zu generieren, Datenvisualisierung also, um große Datenmengen verständlich darzulegen, die Visualisierung von Big Data.
Ziel der folgenden beiden Kapitel ist es, einen Augmented Reality Equalizer zu bauen, d.h. ein natürliches Bild in vom Rechner generierte Grafiken einzufügen und im nächsten Schritt Grafiken zu generieren, Datenvisualisierung also, um große Datenmengen verständlich darzulegen, die Visualisierung von Big Data.
Processing ist eine auf Java basierende Open-Source-Programmiersprache samt Entwicklungsumgebung. Im ersten Kapitel dieses shortcut werden Grundlagen und Ursprünge dieses Visual-Java-Tools erläutert und ein paar Fingerübungen mit der 2-D-Engine gemacht. Im Anschluss daran verdeutlicht das zweite Kapitel, was Processing im 3-D-Bereich zu bieten hat, so z. B. das Versehen von Körpern mit Texturen sowie das Einbinden von Bibliotheken.
Ziel der folgenden beiden Kapitel ist es, einen Augmented Reality Equalizer zu bauen, d.h. ein natürliches Bild in vom Rechner generierte Grafiken einzufügen und im nächsten Schritt Grafiken zu generieren, Datenvisualisierung also, um große Datenmengen verständlich darzulegen, die Visualisierung von Big Data.
Ziel der folgenden beiden Kapitel ist es, einen Augmented Reality Equalizer zu bauen, d.h. ein natürliches Bild in vom Rechner generierte Grafiken einzufügen und im nächsten Schritt Grafiken zu generieren, Datenvisualisierung also, um große Datenmengen verständlich darzulegen, die Visualisierung von Big Data.
