Cálculo Científico y Métodos de Optimización para la Ciencia de Datos. Ejemplos con MATLAB
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- FormatePub
- ISBN8230249344
- EAN9798230249344
- Date de parution19/01/2025
- Protection num.pas de protection
- Infos supplémentairesepub
- ÉditeurIndependently Published
Résumé
El cálculo científico juega un papel fundamental en la ciencia de datos al proporcionar las herramientas matemáticas y algorítmicas necesarias para analizar y modelar grandes volúmenes de datos. En la ciencia de datos, se requiere el uso de matemáticas avanzadas, incluyendo cálculo diferencial, integral, álgebra lineal, probabilidad y estadística, para poder transformar y extraer conocimiento de los datos de manera efectiva.
Los métodos de optimización son fundamentales en la ciencia de datos porque permiten ajustar los parámetros de los modelos para que produzcan los mejores resultados posibles según una función objetivo, que puede ser una función de error o pérdida. La optimización en la ciencia de datos se aplica principalmente en aprendizaje automático, ajuste de modelos y reducción de la complejidad computacional.
En este libro se abordan las técnicas de cálculo científico más habituales y los métodos de optimización más utilizados en la ciencia de datos desde una óptica eminentemente práctica a través del software MATLAB.
Los métodos de optimización son fundamentales en la ciencia de datos porque permiten ajustar los parámetros de los modelos para que produzcan los mejores resultados posibles según una función objetivo, que puede ser una función de error o pérdida. La optimización en la ciencia de datos se aplica principalmente en aprendizaje automático, ajuste de modelos y reducción de la complejidad computacional.
En este libro se abordan las técnicas de cálculo científico más habituales y los métodos de optimización más utilizados en la ciencia de datos desde una óptica eminentemente práctica a través del software MATLAB.
El cálculo científico juega un papel fundamental en la ciencia de datos al proporcionar las herramientas matemáticas y algorítmicas necesarias para analizar y modelar grandes volúmenes de datos. En la ciencia de datos, se requiere el uso de matemáticas avanzadas, incluyendo cálculo diferencial, integral, álgebra lineal, probabilidad y estadística, para poder transformar y extraer conocimiento de los datos de manera efectiva.
Los métodos de optimización son fundamentales en la ciencia de datos porque permiten ajustar los parámetros de los modelos para que produzcan los mejores resultados posibles según una función objetivo, que puede ser una función de error o pérdida. La optimización en la ciencia de datos se aplica principalmente en aprendizaje automático, ajuste de modelos y reducción de la complejidad computacional.
En este libro se abordan las técnicas de cálculo científico más habituales y los métodos de optimización más utilizados en la ciencia de datos desde una óptica eminentemente práctica a través del software MATLAB.
Los métodos de optimización son fundamentales en la ciencia de datos porque permiten ajustar los parámetros de los modelos para que produzcan los mejores resultados posibles según una función objetivo, que puede ser una función de error o pérdida. La optimización en la ciencia de datos se aplica principalmente en aprendizaje automático, ajuste de modelos y reducción de la complejidad computacional.
En este libro se abordan las técnicas de cálculo científico más habituales y los métodos de optimización más utilizados en la ciencia de datos desde una óptica eminentemente práctica a través del software MATLAB.
