OFFRE LISEUSES
Une liseuse achetée = une housse offerte* jusqu'au 21 juin
Basiswissen KI-Testen. Qualität von und mit KI-basierten SystemenAus- und Weiterbildung zum »Certified Tester AI Testing«– Foundation Level Specialist nach ISTQB®-Standard
Par : , ,Formats :
Disponible dans votre compte client Decitre ou Furet du Nord dès validation de votre commande. Le format ePub est :
- Compatible avec une lecture sur My Vivlio (smartphone, tablette, ordinateur)
- Compatible avec une lecture sur liseuses Vivlio
- Pour les liseuses autres que Vivlio, vous devez utiliser le logiciel Adobe Digital Edition. Non compatible avec la lecture sur les liseuses Kindle, Remarkable et Sony
, qui est-ce ?Notre partenaire de plateforme de lecture numérique où vous retrouverez l'ensemble de vos ebooks gratuitement
Pour en savoir plus sur nos ebooks, consultez notre aide en ligne ici
C'est si simple ! Lisez votre ebook avec l'app Vivlio sur votre tablette, mobile ou ordinateur :
- Nombre de pages319
- FormatePub
- ISBN978-3-96910-994-6
- EAN9783969109946
- Date de parution27/02/2024
- Protection num.Digital Watermarking
- Taille8 Mo
- Infos supplémentairesepub
- ÉditeurO'Reilly
Résumé
Qualitätssicherung in KI-basierten System - damit KI-Projekte nicht scheitern
- Zahlreiche Beispiele aus verschiedenen Branchen
- Viele praktische Übungen mit Beispiellösungen
- Mit Exkursen auf Basis industrieller Projekterfahrungen
Umfragen in der Industrie zeigen deutlich: KI-Projekte scheitern häufiger als angenommen. Eine kontinuierliche Qualitätssicherung für KI-basierte Systeme ist daher unabdingbar.
Das Autorenteam bietet einen fundierten Überblick und einen praxisnahen Einstieg in die Konzepte, Best Practices, Problemstellungen und Lösungsansätze rund um die Qualitätssicherung von und mit KI-basierten Systemen.
Im Einzelnen werden behandelt: - Einführung in KI - Qualitätsmerkmale KI-basierter Systeme - Maschinelles Lernen (ML) - ML-Daten - Funktionale Leistungsmetriken - Neuronale Netze und Testen - Testen KI-basierter Systeme - Testen KI-spezifischer Qualitätsmerkmale - Methoden und Verfahren für das Testen KI-basierter Systeme - Testumgebungen für KI-basierte Systeme - Einsatz von KI beim Testen Das Buch enthält mehrere Exkurse, z.
B. »ChatGPT als Teammitglied?« , Praxisbeispiele und zu vielen Kapiteln auch praktische Übungen, wobei die Lerninhalte durch Codebeispiele und Programmierübungen in Python veranschaulicht werden. Die Aufgaben und Lösungen sind als Jupyter Notebooks auf GitHub verfügbar. Das Buch orientiert sich am ISTQB®-Syllabus »Certified Tester AI Testing« (CT-AI) und eignet sich daher nicht nur bestens zur Prüfungsvorbereitung, sondern dient gleichzeitig als kompaktes Grundlagenwerk zu diesen Themen in der Praxis und an Hochschulen.
Im Einzelnen werden behandelt: - Einführung in KI - Qualitätsmerkmale KI-basierter Systeme - Maschinelles Lernen (ML) - ML-Daten - Funktionale Leistungsmetriken - Neuronale Netze und Testen - Testen KI-basierter Systeme - Testen KI-spezifischer Qualitätsmerkmale - Methoden und Verfahren für das Testen KI-basierter Systeme - Testumgebungen für KI-basierte Systeme - Einsatz von KI beim Testen Das Buch enthält mehrere Exkurse, z.
B. »ChatGPT als Teammitglied?« , Praxisbeispiele und zu vielen Kapiteln auch praktische Übungen, wobei die Lerninhalte durch Codebeispiele und Programmierübungen in Python veranschaulicht werden. Die Aufgaben und Lösungen sind als Jupyter Notebooks auf GitHub verfügbar. Das Buch orientiert sich am ISTQB®-Syllabus »Certified Tester AI Testing« (CT-AI) und eignet sich daher nicht nur bestens zur Prüfungsvorbereitung, sondern dient gleichzeitig als kompaktes Grundlagenwerk zu diesen Themen in der Praxis und an Hochschulen.
