Applikation maschinell lernender Systeme in der vernetzten adaptiven Produktion

Par : Paul Scholz
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  • Nombre de pages298
  • FormatPDF
  • ISBN978-3-98555-080-7
  • EAN9783985550807
  • Date de parution28/04/2022
  • Protection num.Digital Watermarking
  • Taille2 Mo
  • Infos supplémentairespdf
  • ÉditeurApprimus Wissenschaftsverlag

Résumé

Die Diffusion maschinell lernender Systeme (MLS) wird maßgeblich durch eine bestehende Unklarheit darüber verlangsamt, welche Herausforderungen der vernetzten, adaptiven Produktion durch MLS bewältigt werden können. Kernanspruch vorliegender Arbeit ist daher die Entmystifizierung des Anwendungsnutzens MLS zur Überwindung von Herausforderungen mit dem übergeordneten Ziel der Entwicklung und direkten Anwendung einer Methodik zur Applikation MLS in der vernetzten, adaptiven Produktion.
Die Diffusion maschinell lernender Systeme (MLS) wird maßgeblich durch eine bestehende Unklarheit darüber verlangsamt, welche Herausforderungen der vernetzten, adaptiven Produktion durch MLS bewältigt werden können. Kernanspruch vorliegender Arbeit ist daher die Entmystifizierung des Anwendungsnutzens MLS zur Überwindung von Herausforderungen mit dem übergeordneten Ziel der Entwicklung und direkten Anwendung einer Methodik zur Applikation MLS in der vernetzten, adaptiven Produktion.