Analyse statistique de données textuelles en sciences de gestion - Concepts, méthodes et applications - E-book - Multi-format

Note moyenne 
Claire Gauzente et Dominique Peyrat-Guillard - Analyse statistique de données textuelles en sciences de gestion - Concepts, méthodes et applications.
Le développement exponentiel des données textuelles et les possibilités de traitement automatisé de ces dernières offrent de nouvelles opportunités... Lire la suite
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Résumé

Le développement exponentiel des données textuelles et les possibilités de traitement automatisé de ces dernières offrent de nouvelles opportunités d'études et de recherche. Les sciences de gestion, intéressées par la vie de l'entreprise et de ses parties prenantes : membres de l'entreprise, consommateurs, grand public, doivent pouvoir se saisir de cette matière qualitative. La tradition de l'étude quantifiée des textes s'enrichit constamment, elle peut être mobilisée au service des problématiques de gestion : compréhension de l'individu au travail, compréhension du consommateur, compréhension de la communication de l'entreprise constituent autant de champs d'application illustrés par cet ouvrage. Les contributeurs de cet ouvrage ont eu pour souci de présenter aussi bien les méthodes et concepts de base de l'analyse et de la fouille de données textuelles que des applications de recherche sous un angle à la fois pédagogique et méthodologique.

Sommaire

  • FONDEMENTS THEORIQUES
    • Contenu des discours et approche statistique
    • Concepts, méthodes outils
  • APPLICATIONS EN COMPORTEMENT ORGANISATIONNEL ET GRH
    • Principes et étapes d'une analyse des données textuelles : l'exemple de l'implication professionnelle
    • L'analyse des données textuelles avec Alceste et WordMapper : une exploration complémentaires des formes d'implication au travail
  • APPLICATION EN MARKETING
    • L'analyse des données textuelles avec Sphinx : une application à la personnalisation sur Internet
    • Fouille de données textuelles avec WordMapper : une application à l'analyse des opinions de consommateurs en ligne

Caractéristiques

  • Caractéristiques du format Multi-format
    • Pages
      201
  • Caractéristiques du format Streaming
    • Protection num.
      pas de protection
  • Caractéristiques du format PDF
    • Protection num.
      pas de protection
  • Caractéristiques du format ePub
    • Protection num.
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  • Caractéristiques du format Mobipocket
    • Protection num.
      pas de protection

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À propos des auteurs

Maître de Conférences (HDR) en Sciences de Gestion à la Faculté de Droit, d'Economie et de Gestion d'Angers. Membre du LARGO. Maître de Conférences en Sciences de Gestion à la Faculté de Droit, d'Economie et de Gestion d'Angers. Membre du LARGO.

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