Joshua Correll est professeur de psychologie et de neurosciences au College of Arts and Sciences de la University of Colorado at Boulder. Ses recherches se centrent sur le traitement des expressions du visage, les stéréotypes et l'analyse des données.
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Analyse des données. Une approche par comparaison de modèles
3e édition
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- Nombre de pages464
- FormatEpub fixed layout
- ISBN978-2-8073-7426-3
- EAN9782807374263
- Date de parution29/01/2026
- Protection num.Adobe DRM
- Taille9 Mo
- Infos supplémentairesepub
- ÉditeurDe Boeck supérieur
Résumé
Ce manuel aborde les outils statistiques de base exploités en sciences humaines et comportementales par une approche dite de comparaison de modèles. Cette perspective permet de présenter des techniques de construction de modèles limitées en nombre maisbeaucoup plus puissantes. Entièrement mise à jour, cette 3e édition française traite en détail de l'ANOVA, de la régression multiple, des observations non-indépendantes, des modèles d'interaction et non-linéaires.
Ses conseils dans les démarches à adopter face aux difficultés de l'analyse des données seront particulièrement utiles. L'approche par comparaison de modèles : augmente la compréhension intuitive de la matière et la capacité future d'analyse des données ; procure davantage de contrôle dans l'analyse des données ; réduit le nombre de techniques statistiques à mémoriser. Ce livre enseigne aux lecteurs à devenir des « analyseurs de données » plutôt que des statisticiens.
Retrouvez des compléments en ligne : Pour les étudiants Fichiers de données Exercices pour s'entraîner Pour les professeurs Banque de questions d'examen Supports de cours
Ses conseils dans les démarches à adopter face aux difficultés de l'analyse des données seront particulièrement utiles. L'approche par comparaison de modèles : augmente la compréhension intuitive de la matière et la capacité future d'analyse des données ; procure davantage de contrôle dans l'analyse des données ; réduit le nombre de techniques statistiques à mémoriser. Ce livre enseigne aux lecteurs à devenir des « analyseurs de données » plutôt que des statisticiens.
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