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Analyse causale et méthodes quantitatives. Une introduction avec R, Stata et SPSS
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- Nombre de pages385
- FormatPDF
- ISBN978-2-7606-4322-2
- EAN9782760643222
- Date de parution22/01/2021
- Protection num.Digital Watermarking
- Taille5 Mo
- Infos supplémentairespdf
- ÉditeurLes Presses de l'Université de M...
Résumé
Ce livre offre une introduction intégrée à la théorie de l'analyse causale et aux méthodes quantitatives qui permettent d'évaluer les relations de cause à effet en sciences sociales. Il présente les outils classiques de l'analyse descriptive (visualisation, probabilités, statistiques descriptives, inférence statistique et régression linéaire), les cadres théoriques qui facilitent le saut entre description et causalité (modèle Neyman-Rubin et graphes orientés acycliques), les défis de l'inférence causale (biais par variable omise, de sélection, de mesure et de simultanéité) ainsi que les stratégies pour les déjouer.
Les exemples tirés de plusieurs disciplines en sciences sociales sont accompagnés de syntaxes informatiques complètes pour R, Stata et SPSS, et des annexes de mathématiques et de statistiques viennent ici soutenir les explications données. Disponible en libre accès, l'ouvrage est enrichi d'un ensemble étoffé de capsules vidéo, d'exercices et de diapositives.
Les exemples tirés de plusieurs disciplines en sciences sociales sont accompagnés de syntaxes informatiques complètes pour R, Stata et SPSS, et des annexes de mathématiques et de statistiques viennent ici soutenir les explications données. Disponible en libre accès, l'ouvrage est enrichi d'un ensemble étoffé de capsules vidéo, d'exercices et de diapositives.
