Agile Fabrikplanung durch das Minimum Viable Production System

Par : Matthias Bertling
Offrir maintenant
Ou planifier dans votre panier
Disponible dans votre compte client Decitre ou Furet du Nord dès validation de votre commande. Le format PDF est :
  • Compatible avec une lecture sur My Vivlio (smartphone, tablette, ordinateur)
  • Compatible avec une lecture sur liseuses Vivlio
  • Pour les liseuses autres que Vivlio, vous devez utiliser le logiciel Adobe Digital Edition. Non compatible avec la lecture sur les liseuses Kindle, Remarkable et Sony
Logo Vivlio, qui est-ce ?

Notre partenaire de plateforme de lecture numérique où vous retrouverez l'ensemble de vos ebooks gratuitement

Pour en savoir plus sur nos ebooks, consultez notre aide en ligne ici
C'est si simple ! Lisez votre ebook avec l'app Vivlio sur votre tablette, mobile ou ordinateur :
Google PlayApp Store
  • Nombre de pages256
  • FormatPDF
  • ISBN978-3-86359-991-1
  • EAN9783863599911
  • Date de parution05/08/2021
  • Protection num.pas de protection
  • Taille3 Mo
  • Infos supplémentairespdf
  • ÉditeurApprimus Wissenschaftsver

Résumé

Für produzierende Start-ups ist der Aufbau der Produktionsfähigkeit und die schnelle Markteinführung der Produkte ein entscheidender Erfolgsfaktor. Die Fabrikplanung befindet sich dabei in einem ein Spannungsfeld aus detaillierter Planung unter unsicheren Rahmenbedingungen und der schnellen Realisierung der Fabrik. Durch die Einführung des Minimum Viable Production Systems wird im Rahmen dieser Arbeit ein agiles iteratives Planungsvorgehen zur Planung unter Unsicherheit entwickelt.
Für produzierende Start-ups ist der Aufbau der Produktionsfähigkeit und die schnelle Markteinführung der Produkte ein entscheidender Erfolgsfaktor. Die Fabrikplanung befindet sich dabei in einem ein Spannungsfeld aus detaillierter Planung unter unsicheren Rahmenbedingungen und der schnellen Realisierung der Fabrik. Durch die Einführung des Minimum Viable Production Systems wird im Rahmen dieser Arbeit ein agiles iteratives Planungsvorgehen zur Planung unter Unsicherheit entwickelt.