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Denis Krutikov

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Data Science und Machine Learning für alle
Die Begriffe Machine Learning, künstliche Intelligenz und Data Science sind inzwischen so allgegenwärtig in den Medien, in der Politik und in Unternehmen, dass in nahezu allen Bevölkerungs- und Berufsgruppen ein großes Bedürfnis entstanden ist, die Grundlagen dieser wichtigen Technologie zu verstehen.
Aus diesem Grund ist das vorliegende Buch entstanden: Es soll allen Interessierten eine einfache Einführung in dieses Gebiet bieten - unabhängig von ihrem Wissens- oder Bildungshintergrund.
Dieses Ziel ist durchaus realistisch, denn obwohl sich das Feld mittlerweile zu einem komplexen Wissensgebiet entwickelt hat, beruhen viele seiner Methoden letztlich auf einigen wenigen Grundideen beziehungsweise Grundkonzepten, etwa Datentrennung, Entscheidungsregeln, Generalisierbarkeit oder Rauschen. Diese Konzepte sind im Kern recht intuitiv und lassen sich daher vergleichsweise leicht erklären.
Dieses Ziel ist durchaus realistisch, denn obwohl sich das Feld mittlerweile zu einem komplexen Wissensgebiet entwickelt hat, beruhen viele seiner Methoden letztlich auf einigen wenigen Grundideen beziehungsweise Grundkonzepten, etwa Datentrennung, Entscheidungsregeln, Generalisierbarkeit oder Rauschen. Diese Konzepte sind im Kern recht intuitiv und lassen sich daher vergleichsweise leicht erklären.
Die Begriffe Machine Learning, künstliche Intelligenz und Data Science sind inzwischen so allgegenwärtig in den Medien, in der Politik und in Unternehmen, dass in nahezu allen Bevölkerungs- und Berufsgruppen ein großes Bedürfnis entstanden ist, die Grundlagen dieser wichtigen Technologie zu verstehen.
Aus diesem Grund ist das vorliegende Buch entstanden: Es soll allen Interessierten eine einfache Einführung in dieses Gebiet bieten - unabhängig von ihrem Wissens- oder Bildungshintergrund.
Dieses Ziel ist durchaus realistisch, denn obwohl sich das Feld mittlerweile zu einem komplexen Wissensgebiet entwickelt hat, beruhen viele seiner Methoden letztlich auf einigen wenigen Grundideen beziehungsweise Grundkonzepten, etwa Datentrennung, Entscheidungsregeln, Generalisierbarkeit oder Rauschen. Diese Konzepte sind im Kern recht intuitiv und lassen sich daher vergleichsweise leicht erklären.
Dieses Ziel ist durchaus realistisch, denn obwohl sich das Feld mittlerweile zu einem komplexen Wissensgebiet entwickelt hat, beruhen viele seiner Methoden letztlich auf einigen wenigen Grundideen beziehungsweise Grundkonzepten, etwa Datentrennung, Entscheidungsregeln, Generalisierbarkeit oder Rauschen. Diese Konzepte sind im Kern recht intuitiv und lassen sich daher vergleichsweise leicht erklären.
