21,99 €
Dernière sortie
IA para Auditores en LATAM
La inteligencia artificial está transformando la forma en que las organizaciones toman decisiones, gestionan riesgos y procesan información. En este nuevo entorno, el papel del auditor adquiere una relevancia distinta. La tecnología puede analizar millones de datos en segundos, pero el juicio profesional continúa siendo el elemento que determina la confiabilidad, la ética y la responsabilidad de las decisiones institucionales.
IA para Auditores en LATAM examina la relación entre inteligencia artificial, auditoría y gobernanza en el contexto latinoamericano. A lo largo de esta obra se analizan los fundamentos técnicos de los modelos de inteligencia artificial, los riesgos asociados al uso de datos y algoritmos, así como las implicaciones que estas tecnologías generan en el control interno, la evidencia de auditoría y la supervisión organizacional.
El libro aborda temas como la calidad y gobernanza de los datos, la interpretabilidad de los modelos algorítmicos, la ética aplicada a sistemas automatizados, y la integración de marcos internacionales de auditoría, gestión de riesgos y sostenibilidad. Asimismo, incluye casos prácticos y reflexiones diseñadas para ayudar a profesionales y estudiantes a comprender cómo interactúan la tecnología y el criterio profesional en entornos complejos.
Dirigido a auditores internos, auditores externos, especialistas en cumplimiento, analistas de riesgo, consultores y estudiantes de contaduría, auditoría y gobierno corporativo, este libro propone una mirada crítica y práctica sobre el papel del auditor en una era donde la automatización avanza rápidamente. Más que un manual técnico sobre inteligencia artificial, esta obra plantea una pregunta central para la profesión: cómo ejercer el juicio profesional en organizaciones cada vez más automatizadas.
IA para Auditores en LATAM examina la relación entre inteligencia artificial, auditoría y gobernanza en el contexto latinoamericano. A lo largo de esta obra se analizan los fundamentos técnicos de los modelos de inteligencia artificial, los riesgos asociados al uso de datos y algoritmos, así como las implicaciones que estas tecnologías generan en el control interno, la evidencia de auditoría y la supervisión organizacional.
El libro aborda temas como la calidad y gobernanza de los datos, la interpretabilidad de los modelos algorítmicos, la ética aplicada a sistemas automatizados, y la integración de marcos internacionales de auditoría, gestión de riesgos y sostenibilidad. Asimismo, incluye casos prácticos y reflexiones diseñadas para ayudar a profesionales y estudiantes a comprender cómo interactúan la tecnología y el criterio profesional en entornos complejos.
Dirigido a auditores internos, auditores externos, especialistas en cumplimiento, analistas de riesgo, consultores y estudiantes de contaduría, auditoría y gobierno corporativo, este libro propone una mirada crítica y práctica sobre el papel del auditor en una era donde la automatización avanza rápidamente. Más que un manual técnico sobre inteligencia artificial, esta obra plantea una pregunta central para la profesión: cómo ejercer el juicio profesional en organizaciones cada vez más automatizadas.
