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Classification des images de télédétection
Ce travail s'inscrit dans le contexte général de l'aide au traitement et a l'interprétation des données . Les applications concernent particulièrement l'imagerie satellitaire (suivi de l'urbanisation, cartographie, gestion et aménagement des sols, systèmes d'information, géographique SIG .......). La reconnaissance de la couverture du sol à partir classifications automatiques est l'une des recherches méthodologiques importantes en télédétection.
La classification est une étape très importante que l'on peut rencontrer dans de nombreuses chaînes d'analyse d'images . Elle permet, moyennant un découpage de données, de séparer les différentes régions homogènes qui seront repérées par des étiquettes (Numéro, couleur, ....). Nous nous intéressant dans ce travail a mettre en oeuvre des algorithmes (de classification) permettant de regrouper en classes homogènes les pixels de l'image a analyser.
Les résultats obtenus peuvent être utilisés pour identifier ou extraire les différentes régions (Habitations, régions agricoles, forets, fleures, routes, sols nus,....).
La classification est une étape très importante que l'on peut rencontrer dans de nombreuses chaînes d'analyse d'images . Elle permet, moyennant un découpage de données, de séparer les différentes régions homogènes qui seront repérées par des étiquettes (Numéro, couleur, ....). Nous nous intéressant dans ce travail a mettre en oeuvre des algorithmes (de classification) permettant de regrouper en classes homogènes les pixels de l'image a analyser.
Les résultats obtenus peuvent être utilisés pour identifier ou extraire les différentes régions (Habitations, régions agricoles, forets, fleures, routes, sols nus,....).
