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Optimisation continue
L'optimisation est une branche récente des mathématiques qui vise à résoudre des problèmes en déterminant la solution qui soit la plus satisfaisante parmi un grand nombre de possibles. Elle est à la base de tout procédé où l'on cherche à obtenir un optimum au moindre coût ; de ce fait, elle est multidisciplinaire. Les champs de l'optimisation étant très vastes, cet ouvrage est consacré à une famille particulière de problèmes, ceux où toutes les variables sont continues.
Il comprend trois parties. La première présente deux chapitres portant sur des notions fondamentales. La deuxième partie expose cinq chapitres traitant des méthodes algorithmiques et de la théorie de l'optimisation linéaire. Enfin, la dernière partie, elle aussi en cinq chapitres, se concentre sur l'analyse et les méthodes non linéaires, avec et sans contraintes.
Il comprend trois parties. La première présente deux chapitres portant sur des notions fondamentales. La deuxième partie expose cinq chapitres traitant des méthodes algorithmiques et de la théorie de l'optimisation linéaire. Enfin, la dernière partie, elle aussi en cinq chapitres, se concentre sur l'analyse et les méthodes non linéaires, avec et sans contraintes.
L'optimisation est une branche récente des mathématiques qui vise à résoudre des problèmes en déterminant la solution qui soit la plus satisfaisante parmi un grand nombre de possibles. Elle est à la base de tout procédé où l'on cherche à obtenir un optimum au moindre coût ; de ce fait, elle est multidisciplinaire. Les champs de l'optimisation étant très vastes, cet ouvrage est consacré à une famille particulière de problèmes, ceux où toutes les variables sont continues.
Il comprend trois parties. La première présente deux chapitres portant sur des notions fondamentales. La deuxième partie expose cinq chapitres traitant des méthodes algorithmiques et de la théorie de l'optimisation linéaire. Enfin, la dernière partie, elle aussi en cinq chapitres, se concentre sur l'analyse et les méthodes non linéaires, avec et sans contraintes.
Il comprend trois parties. La première présente deux chapitres portant sur des notions fondamentales. La deuxième partie expose cinq chapitres traitant des méthodes algorithmiques et de la théorie de l'optimisation linéaire. Enfin, la dernière partie, elle aussi en cinq chapitres, se concentre sur l'analyse et les méthodes non linéaires, avec et sans contraintes.
