Vincent Lemaire

Vincent Lemaire est data scientist et chef d'un programme de de recherche intitulé "Intelligent Data Engineering and Automated Learning" dans le domaine de recherche "Decision and Knowledge" chez Orange Labs, France. Il a obtenu son diplôme de premier cycle à l'Université de Paris 12 en traitement du signal et a été pendant la même période enseignant en électronique. Il a obtenu un doctorat en informatique à l'Université de Paris 6 en 1999. Il a ensuite rejoint la division R&D d'Orange, où il est devenu expert senior en datamining. Il a obtenu son HDR en informatique à l'Université de Paris-Sud 11 (Orsay) en 2008. Ses recherches portent sur l'application de l'apprentissage machine dans divers domaines pour les entreprises de télécommunications, avec une application principale actuelle dans le datamining pour la veille économique, la détection de la fraude et la prédiction du churn. Il a organisé plusieurs ateliers et concours d'apprentissage automatique, notamment la KDD Cup 2009, le défi AISTATS 2010 sur l'apprentissage actif et d'autres défis, tutoriels ou ateliers d'ECML, ICML, ou encore de NeurIPS.
Vincent Lemaire est data scientist et chef d'un programme de de recherche intitulé "Intelligent Data Engineering and Automated Learning" dans le domaine de recherche "Decision and Knowledge" chez Orange Labs, France. Il a obtenu son diplôme de premier cycle à l'Université de Paris 12 en traitement du signal et a été pendant la même période enseignant en électronique. Il a obtenu un doctorat en informatique à l'Université de Paris 6 en 1999. Il a ensuite rejoint la division R&D d'Orange, où il est devenu expert senior en datamining. Il a obtenu son HDR en informatique à l'Université de Paris-Sud 11 (Orsay) en 2008. Ses recherches portent sur l'application de l'apprentissage machine dans divers domaines pour les entreprises de télécommunications, avec une application principale actuelle dans le datamining pour la veille économique, la détection de la fraude et la prédiction du churn. Il a organisé plusieurs ateliers et concours d'apprentissage automatique, notamment la KDD Cup 2009, le défi AISTATS 2010 sur l'apprentissage actif et d'autres défis, tutoriels ou ateliers d'ECML, ICML, ou encore de NeurIPS.
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Français 4e enseignement agricole

Ce cahier de lecture suit, pour la partie 4e (chapitres 1 à 5), le cheminement proposé dans le manuel Français 4e/3e. Ménageant des espaces munis de lignes pour chaque question du manuel, il permet aux apprenants de rédiger leurs réponses directement dans leur cahier. Il s'agit ici de favoriser le geste de l'écriture, et l'implication dans la lecture des textes, tout en invitant à un travail structuré et régulier de manière à progressivement former des lecteurs autonomes et actifs, ayant le gout de lire, de comprendre et de partager.
Ce cahier de lecture suit, pour la partie 4e (chapitres 1 à 5), le cheminement proposé dans le manuel Français 4e/3e. Ménageant des espaces munis de lignes pour chaque question du manuel, il permet aux apprenants de rédiger leurs réponses directement dans leur cahier. Il s'agit ici de favoriser le geste de l'écriture, et l'implication dans la lecture des textes, tout en invitant à un travail structuré et régulier de manière à progressivement former des lecteurs autonomes et actifs, ayant le gout de lire, de comprendre et de partager.

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