Statistique mathématique. Applications commentés

Par : Jean-Pierre Boulay

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  • Nombre de pages346
  • PrésentationBroché
  • Poids0.3 kg
  • Dimensions17,5 cm × 26,0 cm × 1,7 cm
  • ISBN978-2-7298-5602-1
  • EAN9782729856021
  • Date de parution01/06/2010
  • CollectionTechnosup
  • ÉditeurEllipses

Résumé

S'appuyant sur le calcul des probabilités, dont les techniques usuelles ont été développées dans un précédent ouvrage de l'auteur, ce manuel présente les principales méthodes utilisées en statistique mathématique, à travers des rappels de cours et plus d'une centaine de problèmes corrigés qui les illustrent au moyen de cas concrets. L'ouvrage s'adresse à un large public qui est celui des écoles d'ingénieurs et des IUT, mais aussi des écoles de commerce et des universités dans des spécialités aussi diverses que l'ingénierie, la médecine, la biologie, l'agriculture, la gestion, l'économie... Il traite une grande variété de modèles et donne un riche aperçu des techniques statistiques autour des sujets classiques, échantillonnage, estimation, décision, et régression. Il trouve ainsi un juste compromis entre la rigueur mathématique et la pratique effective. La présentation est particulièrement fournie quant à l'estimation et la décision statistique où les tests non paramétriques trouvent une place importante.
S'appuyant sur le calcul des probabilités, dont les techniques usuelles ont été développées dans un précédent ouvrage de l'auteur, ce manuel présente les principales méthodes utilisées en statistique mathématique, à travers des rappels de cours et plus d'une centaine de problèmes corrigés qui les illustrent au moyen de cas concrets. L'ouvrage s'adresse à un large public qui est celui des écoles d'ingénieurs et des IUT, mais aussi des écoles de commerce et des universités dans des spécialités aussi diverses que l'ingénierie, la médecine, la biologie, l'agriculture, la gestion, l'économie... Il traite une grande variété de modèles et donne un riche aperçu des techniques statistiques autour des sujets classiques, échantillonnage, estimation, décision, et régression. Il trouve ainsi un juste compromis entre la rigueur mathématique et la pratique effective. La présentation est particulièrement fournie quant à l'estimation et la décision statistique où les tests non paramétriques trouvent une place importante.