Python pour les SHS. Introduction à la programmation pour le traitement de données
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- Nombre de pages333
- PrésentationBroché
- FormatGrand Format
- Poids0.615 kg
- Dimensions15,5 cm × 24,0 cm × 2,1 cm
- ISBN978-2-7535-8106-7
- EAN9782753581067
- Date de parution14/01/2021
- CollectionPratique de la statistique
- ÉditeurPU Rennes
Résumé
Ce manuel propose une introduction à la programmation Python, adaptée aux usages du traitement des données en sciences humaines et sociales (SHS). Complété avec de nombreux exemples de code et des études de cas concrets, il permet une familiarisation progressive à la programmation, au langage Python et à sa philosophie. Python permet à la fois de réaliser les traitements statistiques habituels des SHS tout en ouvrant aux nouveaux usages liés à l'automatisation des tâches informatiques, le traitement des grands corpus des humanités numériques ou encore la collecte de données sur les réseaux sociaux.
Les auteurs du manuel détaillent cette flexibilité de Python tout en soulignant l'importance de la diffusion et de la reproductibilité des traitements informatiques.
Les auteurs du manuel détaillent cette flexibilité de Python tout en soulignant l'importance de la diffusion et de la reproductibilité des traitements informatiques.
Ce manuel propose une introduction à la programmation Python, adaptée aux usages du traitement des données en sciences humaines et sociales (SHS). Complété avec de nombreux exemples de code et des études de cas concrets, il permet une familiarisation progressive à la programmation, au langage Python et à sa philosophie. Python permet à la fois de réaliser les traitements statistiques habituels des SHS tout en ouvrant aux nouveaux usages liés à l'automatisation des tâches informatiques, le traitement des grands corpus des humanités numériques ou encore la collecte de données sur les réseaux sociaux.
Les auteurs du manuel détaillent cette flexibilité de Python tout en soulignant l'importance de la diffusion et de la reproductibilité des traitements informatiques.
Les auteurs du manuel détaillent cette flexibilité de Python tout en soulignant l'importance de la diffusion et de la reproductibilité des traitements informatiques.