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Manuel pratique d'analyse multiniveau
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- Nombre de pages120
- PrésentationBroché
- FormatGrand Format
- Poids0.202 kg
- Dimensions15,5 cm × 24,0 cm × 0,8 cm
- ISBN978-2-7332-6010-4
- EAN9782733260104
- Date de parution05/09/2017
- CollectionMéthodes et savoirs
- ÉditeurINED
Résumé
La démographie associe différents niveaux d'observation, ceux des populations aux individus qui les forment, et ceux des individus aux événements qui jalonnent leur vie, depuis la naissance jusqu'au décès. La description et l'analyse de ces événements individuels font intervenir simultanément le niveau des individus et celui de la population à laquelle ils appartiennent. Mobiliser différents niveaux d'observation dans une même analyse statistique apporte à l'approche quantitative une dimension supplémentaire.
Il s'agit ici de poser des bases solides à la conceptualisation d'un modèle multiniveau, de détailler et d'illustrer, par un exemple concret (une enquête sur la scolarisation au Kenya) et des logiciels de statistiques variés, la démarche à suivre pour mettre en oeuvre un tel modèle, ses prérequis, ses attendus et ses limites. La démarche des auteurs, très pédagogique, se fonde sur la mise en oeuvre technique des trois principaux logiciels de programmation, Stata®, SAS® et R® qui sont les plus couramment utilisés.
Il s'agit ici de poser des bases solides à la conceptualisation d'un modèle multiniveau, de détailler et d'illustrer, par un exemple concret (une enquête sur la scolarisation au Kenya) et des logiciels de statistiques variés, la démarche à suivre pour mettre en oeuvre un tel modèle, ses prérequis, ses attendus et ses limites. La démarche des auteurs, très pédagogique, se fonde sur la mise en oeuvre technique des trois principaux logiciels de programmation, Stata®, SAS® et R® qui sont les plus couramment utilisés.
La démographie associe différents niveaux d'observation, ceux des populations aux individus qui les forment, et ceux des individus aux événements qui jalonnent leur vie, depuis la naissance jusqu'au décès. La description et l'analyse de ces événements individuels font intervenir simultanément le niveau des individus et celui de la population à laquelle ils appartiennent. Mobiliser différents niveaux d'observation dans une même analyse statistique apporte à l'approche quantitative une dimension supplémentaire.
Il s'agit ici de poser des bases solides à la conceptualisation d'un modèle multiniveau, de détailler et d'illustrer, par un exemple concret (une enquête sur la scolarisation au Kenya) et des logiciels de statistiques variés, la démarche à suivre pour mettre en oeuvre un tel modèle, ses prérequis, ses attendus et ses limites. La démarche des auteurs, très pédagogique, se fonde sur la mise en oeuvre technique des trois principaux logiciels de programmation, Stata®, SAS® et R® qui sont les plus couramment utilisés.
Il s'agit ici de poser des bases solides à la conceptualisation d'un modèle multiniveau, de détailler et d'illustrer, par un exemple concret (une enquête sur la scolarisation au Kenya) et des logiciels de statistiques variés, la démarche à suivre pour mettre en oeuvre un tel modèle, ses prérequis, ses attendus et ses limites. La démarche des auteurs, très pédagogique, se fonde sur la mise en oeuvre technique des trois principaux logiciels de programmation, Stata®, SAS® et R® qui sont les plus couramment utilisés.
