SES Tle spécialité
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Les statistiques en QCM
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- Nombre de pages120
- PrésentationBroché
- Poids0.17 kg
- Dimensions14,0 cm × 18,5 cm × 0,8 cm
- ISBN978-2-7298-3182-0
- EAN9782729831820
- Date de parution06/06/2007
- CollectionL'economie en QCM
- ÉditeurEllipses
Résumé
Erratum Contenu - 150 QCM corrigés et commentés Public - Etudiants en licence sciences économiques et AES - Etudiants en écoles de commerce Objectifs - Tester ses connaissances et en acquérir de nouvelles - S'entraîner de manière plaisante et efficace avant les examens Sommaire 1. Notations statistiques 2. Représentations graphiques 3. Mode, médiane, moyenne arithmétique 4. Moyennes géométriques et harmoniques 5.
Indicateurs de dispersion 6. Variance, écart-type et coefficient de Gini 7. Statistique à deux variables 8. Corrélation 9. Ajustement linéaire 10. Indices 11. Séries temporelles L'auteur Michel Stambouli est professeur agrégé de sciences sociales. Il enseigne à l'université Paris XII.
Indicateurs de dispersion 6. Variance, écart-type et coefficient de Gini 7. Statistique à deux variables 8. Corrélation 9. Ajustement linéaire 10. Indices 11. Séries temporelles L'auteur Michel Stambouli est professeur agrégé de sciences sociales. Il enseigne à l'université Paris XII.
Erratum Contenu - 150 QCM corrigés et commentés Public - Etudiants en licence sciences économiques et AES - Etudiants en écoles de commerce Objectifs - Tester ses connaissances et en acquérir de nouvelles - S'entraîner de manière plaisante et efficace avant les examens Sommaire 1. Notations statistiques 2. Représentations graphiques 3. Mode, médiane, moyenne arithmétique 4. Moyennes géométriques et harmoniques 5.
Indicateurs de dispersion 6. Variance, écart-type et coefficient de Gini 7. Statistique à deux variables 8. Corrélation 9. Ajustement linéaire 10. Indices 11. Séries temporelles L'auteur Michel Stambouli est professeur agrégé de sciences sociales. Il enseigne à l'université Paris XII.
Indicateurs de dispersion 6. Variance, écart-type et coefficient de Gini 7. Statistique à deux variables 8. Corrélation 9. Ajustement linéaire 10. Indices 11. Séries temporelles L'auteur Michel Stambouli est professeur agrégé de sciences sociales. Il enseigne à l'université Paris XII.
A propos de Michel Stambouli
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