Les bases de données NoSQL et le Big Data. Comprendre et mettre en oeuvre
2e édition
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- Nombre de pages321
- PrésentationBroché
- Poids0.67 kg
- Dimensions19,0 cm × 22,7 cm × 2,0 cm
- ISBN978-2-212-14155-9
- EAN9782212141559
- Date de parution24/04/2015
- ÉditeurEyrolles
Résumé
C'est pour répondre à la problématique du Big Data que sont nées les bases de données NoSQL (Not Only SQL), sous l'impulsion de grands acteurs du Web comme Facebook ou Google, qui les ont développées à l'origine pour leurs besoins propres. Grâce à leur flexibilité et leur souplesse, ces bases non relationnelles permettent en effet de gérer de très grands volumes de données disparates sur un ensemble de serveurs de stockage distribués, avec une capacité de montée en charge très élevée.
Réservées jusqu'à peu aux ténors du Web, elles tendent aujourd'hui à se poser en successeur du modèle relationnel qui dominait le marché depuis 20 ans. Les bases NoSQL vont-elle sonner le glas des bases de données relationnelles ? Cet ouvrage dresse un panorama complet des bases de données NoSQL : grands concepts, solutions existantes, mise en oeuvre. Après avoir présenté les grands principes de ces bases, il détaille les principales solutions existantes (Hadoop, MongoDB, Cassandra, DynamoDB...), en précisant spécificités, forces et faiblesses de chacune.
Le reste du livre est consacré au déploiement concret de ces bases : dans quel cas choisir une base NoSQL ? Laquelle adopter ? Quelles données basculer en NoSQL ? Comment mettre en place une telle base ? Comment la maintenir et superviser ses performances ? L'ouvrage se clôt par deux études de cas réels en collaboration avec des SSII françaises. Comme le monde des bases de données NoSQL a beaucoup évolué depuis la sortie de la première édition, cette nouvelle édition est entièrement refondue, avec à la clé deux nouveaux chapitres sur Couchbase Server et l'écosystème Hadoop.
Réservées jusqu'à peu aux ténors du Web, elles tendent aujourd'hui à se poser en successeur du modèle relationnel qui dominait le marché depuis 20 ans. Les bases NoSQL vont-elle sonner le glas des bases de données relationnelles ? Cet ouvrage dresse un panorama complet des bases de données NoSQL : grands concepts, solutions existantes, mise en oeuvre. Après avoir présenté les grands principes de ces bases, il détaille les principales solutions existantes (Hadoop, MongoDB, Cassandra, DynamoDB...), en précisant spécificités, forces et faiblesses de chacune.
Le reste du livre est consacré au déploiement concret de ces bases : dans quel cas choisir une base NoSQL ? Laquelle adopter ? Quelles données basculer en NoSQL ? Comment mettre en place une telle base ? Comment la maintenir et superviser ses performances ? L'ouvrage se clôt par deux études de cas réels en collaboration avec des SSII françaises. Comme le monde des bases de données NoSQL a beaucoup évolué depuis la sortie de la première édition, cette nouvelle édition est entièrement refondue, avec à la clé deux nouveaux chapitres sur Couchbase Server et l'écosystème Hadoop.
C'est pour répondre à la problématique du Big Data que sont nées les bases de données NoSQL (Not Only SQL), sous l'impulsion de grands acteurs du Web comme Facebook ou Google, qui les ont développées à l'origine pour leurs besoins propres. Grâce à leur flexibilité et leur souplesse, ces bases non relationnelles permettent en effet de gérer de très grands volumes de données disparates sur un ensemble de serveurs de stockage distribués, avec une capacité de montée en charge très élevée.
Réservées jusqu'à peu aux ténors du Web, elles tendent aujourd'hui à se poser en successeur du modèle relationnel qui dominait le marché depuis 20 ans. Les bases NoSQL vont-elle sonner le glas des bases de données relationnelles ? Cet ouvrage dresse un panorama complet des bases de données NoSQL : grands concepts, solutions existantes, mise en oeuvre. Après avoir présenté les grands principes de ces bases, il détaille les principales solutions existantes (Hadoop, MongoDB, Cassandra, DynamoDB...), en précisant spécificités, forces et faiblesses de chacune.
Le reste du livre est consacré au déploiement concret de ces bases : dans quel cas choisir une base NoSQL ? Laquelle adopter ? Quelles données basculer en NoSQL ? Comment mettre en place une telle base ? Comment la maintenir et superviser ses performances ? L'ouvrage se clôt par deux études de cas réels en collaboration avec des SSII françaises. Comme le monde des bases de données NoSQL a beaucoup évolué depuis la sortie de la première édition, cette nouvelle édition est entièrement refondue, avec à la clé deux nouveaux chapitres sur Couchbase Server et l'écosystème Hadoop.
Réservées jusqu'à peu aux ténors du Web, elles tendent aujourd'hui à se poser en successeur du modèle relationnel qui dominait le marché depuis 20 ans. Les bases NoSQL vont-elle sonner le glas des bases de données relationnelles ? Cet ouvrage dresse un panorama complet des bases de données NoSQL : grands concepts, solutions existantes, mise en oeuvre. Après avoir présenté les grands principes de ces bases, il détaille les principales solutions existantes (Hadoop, MongoDB, Cassandra, DynamoDB...), en précisant spécificités, forces et faiblesses de chacune.
Le reste du livre est consacré au déploiement concret de ces bases : dans quel cas choisir une base NoSQL ? Laquelle adopter ? Quelles données basculer en NoSQL ? Comment mettre en place une telle base ? Comment la maintenir et superviser ses performances ? L'ouvrage se clôt par deux études de cas réels en collaboration avec des SSII françaises. Comme le monde des bases de données NoSQL a beaucoup évolué depuis la sortie de la première édition, cette nouvelle édition est entièrement refondue, avec à la clé deux nouveaux chapitres sur Couchbase Server et l'écosystème Hadoop.
