
Le petit Python orienté objet. Programmation orientée objet avec Python 3
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- Nombre de pages828
- PrésentationBroché
- FormatGrand Format
- Poids1.51 kg
- Dimensions19,0 cm × 24,0 cm × 4,3 cm
- ISBN978-2-340-06406-5
- EAN9782340064065
- Date de parution15/02/2022
- CollectionRéférences sciences
- ÉditeurEllipses
Résumé
Tous les thèmes sont abordés : affichage, opérateurs, espaces de noms (aliasing), ordre de résolution d'un attribut (MRO et algorithme C3), fonction super, méthodes spéciales d'accès aux attributs, descripteurs, type property, métaclasses, etc. On étudie les modules abc (classes abstraites), threading (fils d'exécution en parallèle), socket (échanges à travers un réseau) et urllib (requêtes HTTP et accès à tout type d'URL).
On aborde des questions annexes comme la fermeture d'une fonction, les pointeurs, le passage de paramètre par valeur, variable ou référence, les listes chaînées, le complément à 2... La table des matières et l'index permettent de retrouver rapidement et efficacement la moindre syntaxe. Chaque point est illustré par des exemples et des scripts permettant au lecteur de comprendre en profondeur les notions étudiées.
Chaque chapitre s'achève sur une introspection, pratique chère au langage Python.
Tous les thèmes sont abordés : affichage, opérateurs, espaces de noms (aliasing), ordre de résolution d'un attribut (MRO et algorithme C3), fonction super, méthodes spéciales d'accès aux attributs, descripteurs, type property, métaclasses, etc. On étudie les modules abc (classes abstraites), threading (fils d'exécution en parallèle), socket (échanges à travers un réseau) et urllib (requêtes HTTP et accès à tout type d'URL).
On aborde des questions annexes comme la fermeture d'une fonction, les pointeurs, le passage de paramètre par valeur, variable ou référence, les listes chaînées, le complément à 2... La table des matières et l'index permettent de retrouver rapidement et efficacement la moindre syntaxe. Chaque point est illustré par des exemples et des scripts permettant au lecteur de comprendre en profondeur les notions étudiées.
Chaque chapitre s'achève sur une introspection, pratique chère au langage Python.