Le Dialogue Verbal Homme-Machine. Etudes De Cas

Par : Daniel Luzzati

Formats :

Définitivement indisponible
Cet article ne peut plus être commandé sur notre site (ouvrage épuisé ou plus commercialisé). Il se peut néanmoins que l'éditeur imprime une nouvelle édition de cet ouvrage à l'avenir. Nous vous invitons donc à revenir périodiquement sur notre site.
  • Nombre de pages198
  • PrésentationBroché
  • Poids0.38 kg
  • Dimensions16,0 cm × 23,9 cm × 1,2 cm
  • ISBN2-225-84718-5
  • EAN9782225847189
  • Date de parution01/01/1995
  • Collectionsciences cognitives
  • ÉditeurElsevier Masson

Résumé

Cet ouvrage présente les systèmes dédiés au dialogue verbal homme-machine, en les situant dans la perspective des recherches actuelles en traitement automatique du langage. Ces recherches tentent de décrire le comportement langagier spécifique qu'induit la machine et la façon dont ce langage peut être exploité pour développer un système, qu'il s'agisse de l'analyse des énoncés ou de l'interaction usager-machine. Le système, décrit dans cette étude de cas, confirme l'intérêt d'une méthode fondée sur l'étude de données attestées, dont la modélisation permet d'aboutir à une réalisation informatique. L'évaluation de cette méthode en fonction de l'analyse de phrases (erreurs négligeables, à rectification immédiate, à rectification différée, erreurs non rectifiables) ou en fonction du dialogue (taux de compétence, taux d'efficacité) pourrait déboucher sur des applications très diverses. Cette méthode a permis de développer un modèle de dialogue qui autorise une gestion dynamique de la communication. En gérant au mieux les phénomènes d'incompréhension, ce modèle confère au système une faculté de traitement calculatoire de l'état de l'interaction. Sans modifier véritablement le niveau de compréhension, une telle approche augmente sensiblement les chances de succès d'un dialogue.
Cet ouvrage présente les systèmes dédiés au dialogue verbal homme-machine, en les situant dans la perspective des recherches actuelles en traitement automatique du langage. Ces recherches tentent de décrire le comportement langagier spécifique qu'induit la machine et la façon dont ce langage peut être exploité pour développer un système, qu'il s'agisse de l'analyse des énoncés ou de l'interaction usager-machine. Le système, décrit dans cette étude de cas, confirme l'intérêt d'une méthode fondée sur l'étude de données attestées, dont la modélisation permet d'aboutir à une réalisation informatique. L'évaluation de cette méthode en fonction de l'analyse de phrases (erreurs négligeables, à rectification immédiate, à rectification différée, erreurs non rectifiables) ou en fonction du dialogue (taux de compétence, taux d'efficacité) pourrait déboucher sur des applications très diverses. Cette méthode a permis de développer un modèle de dialogue qui autorise une gestion dynamique de la communication. En gérant au mieux les phénomènes d'incompréhension, ce modèle confère au système une faculté de traitement calculatoire de l'état de l'interaction. Sans modifier véritablement le niveau de compréhension, une telle approche augmente sensiblement les chances de succès d'un dialogue.