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Python 3 - 2e éd.. Apprendre à programmer dans l'écosystème Python
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- Nombre de pages304
- FormatPDF
- ISBN978-2-10-081656-9
- EAN9782100816569
- Date de parution16/07/2020
- Copier CollerNon Autorisé
- Protection num.Adobe DRM
- Taille7 Mo
- Infos supplémentairespdf
- ÉditeurDunod
Résumé
Le langage Python est un langage idéal pour l'apprentissage de la programmation. C'est la raison pour laquelle il est choisi pour initier aussi bien les jeunes enfants que les élèves des classes préparatoires. Il est également utilisé dans des contextes professionnels très divers qui vont de l'électronique de loisirs (makers) au machine learning dans les projets d'intelligence artificielle. Cet ouvrage ne requiert aucune connaissance préalable en informatique mais fournit des bases solides et synthétiques.
La démarche pédagogique est renforcée par le recours à Pyzo, une distribution et un environnement complet et gratuit qui facilite l'utilisation et l'apprentissage de Python, et à Jupyter Notebook, une interface web, également gratuite qui permet de travailler en ligne sur des documents associant du code, du texte, des équations, des images, des vidéos et des graphiques. L'ouvrage "papier" comporte environ 30 exercices corrigés, et il est complété par des compléments en ligne qui proposent une centaine d'exercices corrigés supplémentaires.
Cette 2e édition s'enrichit de trois nouveaux chapitres : l'un sur les bases de données, un autre sur l'écosystème Python et un troisième d'algorithmique avancée. Elle est à jour de la version 3.8 de Python, sortie en octobre 2019.
La démarche pédagogique est renforcée par le recours à Pyzo, une distribution et un environnement complet et gratuit qui facilite l'utilisation et l'apprentissage de Python, et à Jupyter Notebook, une interface web, également gratuite qui permet de travailler en ligne sur des documents associant du code, du texte, des équations, des images, des vidéos et des graphiques. L'ouvrage "papier" comporte environ 30 exercices corrigés, et il est complété par des compléments en ligne qui proposent une centaine d'exercices corrigés supplémentaires.
Cette 2e édition s'enrichit de trois nouveaux chapitres : l'un sur les bases de données, un autre sur l'écosystème Python et un troisième d'algorithmique avancée. Elle est à jour de la version 3.8 de Python, sortie en octobre 2019.
Le langage Python est un langage idéal pour l'apprentissage de la programmation. C'est la raison pour laquelle il est choisi pour initier aussi bien les jeunes enfants que les élèves des classes préparatoires. Il est également utilisé dans des contextes professionnels très divers qui vont de l'électronique de loisirs (makers) au machine learning dans les projets d'intelligence artificielle. Cet ouvrage ne requiert aucune connaissance préalable en informatique mais fournit des bases solides et synthétiques.
La démarche pédagogique est renforcée par le recours à Pyzo, une distribution et un environnement complet et gratuit qui facilite l'utilisation et l'apprentissage de Python, et à Jupyter Notebook, une interface web, également gratuite qui permet de travailler en ligne sur des documents associant du code, du texte, des équations, des images, des vidéos et des graphiques. L'ouvrage "papier" comporte environ 30 exercices corrigés, et il est complété par des compléments en ligne qui proposent une centaine d'exercices corrigés supplémentaires.
Cette 2e édition s'enrichit de trois nouveaux chapitres : l'un sur les bases de données, un autre sur l'écosystème Python et un troisième d'algorithmique avancée. Elle est à jour de la version 3.8 de Python, sortie en octobre 2019.
La démarche pédagogique est renforcée par le recours à Pyzo, une distribution et un environnement complet et gratuit qui facilite l'utilisation et l'apprentissage de Python, et à Jupyter Notebook, une interface web, également gratuite qui permet de travailler en ligne sur des documents associant du code, du texte, des équations, des images, des vidéos et des graphiques. L'ouvrage "papier" comporte environ 30 exercices corrigés, et il est complété par des compléments en ligne qui proposent une centaine d'exercices corrigés supplémentaires.
Cette 2e édition s'enrichit de trois nouveaux chapitres : l'un sur les bases de données, un autre sur l'écosystème Python et un troisième d'algorithmique avancée. Elle est à jour de la version 3.8 de Python, sortie en octobre 2019.
