Méthodes numériques avec Python. Théorie, algorithmes, implémentation et applications avec Python 3

Par : Michael Baudin
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  • Nombre de pages416
  • FormatPDF
  • ISBN978-2-10-085338-0
  • EAN9782100853380
  • Date de parution11/01/2023
  • Copier CollerNon Autorisé
  • Protection num.Adobe DRM
  • Taille4 Mo
  • Infos supplémentairespdf
  • ÉditeurDunod

Résumé

Cet ouvrage a pour objectif de présenter les principes mathématiques, les applications et la mise en ouvre de méthodes numériques de calcul scientifique en Python. Il évoque tour à tour la pratique et la théorie : l'utilisation des librairies Numpy et Scipy de Python et l'analyse théorique sur laquelle le calcul s'appui
Cet ouvrage a pour objectif de présenter les principes mathématiques, les applications et la mise en ouvre de méthodes numériques de calcul scientifique en Python. Il évoque tour à tour la pratique et la théorie : l'utilisation des librairies Numpy et Scipy de Python et l'analyse théorique sur laquelle le calcul s'appuie. A chaque fois que cela est possible, des applications réelles sont présentées plutôt que des exemples simplifiés ou théoriques.
Des exercices corrigés sont intégrés au fur et à mesure de la progression dans le cours. Le code source des scripts Python est disponible en ligne sur dunod.com.