Dernière sortie
Intelligence artificielle et emploi en Afrique
Ce livre étudie les effets de l'intelligence artificielle (IA) et de la digitalisation sur l'emploi en Afrique, en usant d'une méthodologie à deux articulations.
D'une part, l'analyse des effets directs de l'IA : destruction d'emplois traditionnels dans des secteurs-clés (agriculture, PME et distribution) et d'emplois peu qualifiés (automatisation des tâches répétitives, mutations et adaptation des agents aux nouveaux emplois des technologies de l'information).
D'autre part, des études de cas et des données empiriques permettent d'évaluer cette destruction d'emplois et les facteurs atténuants : résilience des marchés du travail africain, innovations sociales et recommandations stratégiques pour digérer les défis de la digitalisation et favoriser un développement inclusif et durable de l'IA en Afrique.
D'autre part, des études de cas et des données empiriques permettent d'évaluer cette destruction d'emplois et les facteurs atténuants : résilience des marchés du travail africain, innovations sociales et recommandations stratégiques pour digérer les défis de la digitalisation et favoriser un développement inclusif et durable de l'IA en Afrique.
Ce livre étudie les effets de l'intelligence artificielle (IA) et de la digitalisation sur l'emploi en Afrique, en usant d'une méthodologie à deux articulations.
D'une part, l'analyse des effets directs de l'IA : destruction d'emplois traditionnels dans des secteurs-clés (agriculture, PME et distribution) et d'emplois peu qualifiés (automatisation des tâches répétitives, mutations et adaptation des agents aux nouveaux emplois des technologies de l'information).
D'autre part, des études de cas et des données empiriques permettent d'évaluer cette destruction d'emplois et les facteurs atténuants : résilience des marchés du travail africain, innovations sociales et recommandations stratégiques pour digérer les défis de la digitalisation et favoriser un développement inclusif et durable de l'IA en Afrique.
D'autre part, des études de cas et des données empiriques permettent d'évaluer cette destruction d'emplois et les facteurs atténuants : résilience des marchés du travail africain, innovations sociales et recommandations stratégiques pour digérer les défis de la digitalisation et favoriser un développement inclusif et durable de l'IA en Afrique.
