Ces deux livres offrent au lecteur un maximum d'informations sur le langage Python pour maîtriser la création de ses propres outils de Business Intelligence. 1264 pages par nos experts. Un livre de la collection Ressources Informatiques Python 3 - Les fondamentaux du langage (4e édition) Ce livre sur les fondamentaux du langage Python 3 (ici en version 3. 11) s'adresse à tout professionnel de l'informatique, ingénieur, étudiant (et particulièrement en BTS Services Informatiques Organisations), enseignant ou même autodidacte, qui souhaite maîtriser ce langage très abouti.
Il détaille tout le coeur du langage et du traitement de données et ouvre des perspectives importantes sur tout ce que Python 3 permet de faire. Le livre est consacré à la branche 3 de Python et présente bien sûr les nouveautés apportées par la version 3. 11. Toutefois, comme le langage Python 2 est encore très présent, lorsqu'elles existent, l'auteur présente les différences importantes avec la branche antérieure de Python...
Un livre de la collection Expert IT Business intelligence avec Python - Créez vos outils BI de A à Z Ce livre sur la Business Intelligence avec Python est un guide complet qui plonge les lecteurs dans l'univers de l'analyse de données d'entreprise. Tout en mettant l'accent sur l'aspect pratique et opérationnel de la BI, il se distingue par son approche globale, couvrant l'ensemble du processus de BI, de la collecte des données brutes à la création de tableaux de bord pour une prise de décision éclairée, en passant par l'analyse et la visualisation de données.
Il constitue une ressource indispensable pour les professionnels de la data, les analystes et les étudiants désireux d'acquérir des compétences pratiques en BI pour maîtriser l'art de transformer les données en insights stratégiques à l'aide de Python...
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Il détaille tout le coeur du langage et du traitement de données et ouvre des perspectives importantes sur tout ce que Python 3 permet de faire. Le livre est consacré à la branche 3 de Python et présente bien sûr les nouveautés apportées par la version 3. 11. Toutefois, comme le langage Python 2 est encore très présent, lorsqu'elles existent, l'auteur présente les différences importantes avec la branche antérieure de Python...
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Il constitue une ressource indispensable pour les professionnels de la data, les analystes et les étudiants désireux d'acquérir des compétences pratiques en BI pour maîtriser l'art de transformer les données en insights stratégiques à l'aide de Python...