Statistique pour les sciences de la vie et de l'environnement

Serge Frontier

Dunod
Broché
Paru le : 01/01/2007

Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en Licence 3 ou en Master de biologie ou d'écologie, ainsi qu'aux élèves ingénieurs agronomes. Il présente, par une double...

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approche mathématique et pragmatique, les outils et méthodes de la statistique. Les méthodes proposées relèvent de la statistique classique, paramétrique et non paramétrique. Un chapitre, moins usuel, introduit les transformations non linéaires des variables lorsque ces dernières ne satisfont pas aux conditions de la statistique paramétrique. Par ailleurs, un court chapitre introduit la statistique multivariable. En fin d'ouvrage, les principes d'un tableur et d'un logiciel de statistique sont introduits. De nombreux encarts rappellent des notions déjà abordées en Licence 1 ou 2 ; enfin, des exercices corrigés et des tables numériques complètent le cours

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Sommaire

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- Chapitre1 Concepts de variable aléatoire, de population parent et d'échantillon
- Variables aléatoires
- Lois statistiques
- Chapitre 2 Traitement métrique et graphique de l'information
- Représentation des variables
- Représentation des fonctions
- Représentation des distributions
- Exercices
- Partie 2 Statistique inférentielle
- Bases théoriques
- Probabilités et distribution
- Chapitre3 Rappel sur les probabilités
- Distribution binomiale
- Distribution normale ou Gaussienne
- Exercices
- Chapitre 4 Paramètres d'une distribution : calculs et estimations
- Paramètres de la loi binomiale et de ses limites
- Problème du maximum de vraisemblance
- Paramètres de valeur centrale
- Paramètres de dispersion ou de variabilité
- Moyenne et variance d'une combinaison linéaire de VA simultanées et indépendantes
- Estimations de la moyenne et de la variance d'une population à partir de celles d'un échantillon
- Paramètres de la loi binomiale et de ses limites
- Retour sur le problème de l'estimation : méthode du maximum de vraisemblance
- Exercices
- Encart
- Démonstration de la formule de la loi de Poisson
- Encart
- Dérivée logarithmique d'un produit, d'une puissance et d'un quotient
- Partie 3 Statistique Inférentielle
- Pratique
- Tests d'hypothèse et risques
- Introduction
- Principe des tests d'hypothèses
- Dissymétrie fondamentale du saisonnement statistique
- Chapitre 5 Tests d'hypothèses sur Les moyennes
- Test d'appartenance d'un individu à une population connue
- Comparaison d'une moyenne d'échantillon à une moyenne de population
- Tests de comparaison des moyennes de deux échantillons indépendants
- Tests de comparaison des moyennes de deux échantillons appariés
- Indications complémentaires
- Généralisation du test t à la comparaison de plus de deux moyennes
- Indications sur l'analyse de la variance
- Exercices