Modèles pour l'analyse des données multidimensionnelles

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Bernard Fichet et Jean-Jacques Droesbeke - Modèles pour l'analyse des données multidimensionnelles.
Cet ouvrage fait suite aux Journées d'Etude en Statistique organisées par l'ASU en octobre 1988, sur le thème de l'analyse des données, et plus précisément... Lire la suite
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Résumé

Cet ouvrage fait suite aux Journées d'Etude en Statistique organisées par l'ASU en octobre 1988, sur le thème de l'analyse des données, et plus précisément des modèles probabilistes pour l'analyse des données multidimensionnelles, au Centre International de Rencontres Mathématiques (CIRM) de Marseille-Luminy, avec le concours de la Société Mathématique de France (SMF). Le but de ces Journées est de permettre à un public peu spécialisé de se consacrer à l'approfondissement d'un sujet précis, avec quatre orientations essentielles : l'acquisition des résultats de base, la présentation des développements les plus importants et les plus récents, les perspectives futures et les problèmes liés à l'application des théories et méthodes énoncées. L'analyse des données multidimensionnelles " à la française " s'est développées, à partir des années soixante-dix, sans faire référence au modèle probabiliste. Cet ouvrage se propose, sur la base des travaux de recherche récentes, d'étudier les rapports existant entre l'approche inférentielle classique et l'analyse des données.

Sommaire

    • Modèles fonctionnels et structurels
    • Modèles fonctionnels : quelques développements et applications
    • Etudes asymptotiques
    • Extensions des analyses factorielles
    • Modèles probabilistes en classification
    • Résultats asymptotiques et validation en classification
    • Projections révélatrices
    • Modèles graphiques d'associations.

Caractéristiques

  • Date de parution
    01/05/1992
  • Editeur
  • ISBN
    2-7178-2296-8
  • EAN
    9782717822960
  • Présentation
    Broché
  • Nb. de pages
    362 pages
  • Poids
    0.64 Kg
  • Dimensions
    15,7 cm × 24,0 cm × 2,4 cm

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