Elements D'Analyse De Donnees
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- Nombre de pages464
- PrésentationBroché
- Poids0.62 kg
- Dimensions15,7 cm × 24,0 cm × 1,9 cm
- ISBN2-04-015430-2
- EAN9782040154301
- Date de parution01/05/1985
- ÉditeurBordas
Résumé
Les progrès de l'informatique et le développement des ordinateurs conduisent de plus en plus à l'accumulation d'informations de différentes sortes. La forme la plus répandue et la plus classique de stockage est celle correspondant à des tableaux de données. Dans de nombreux domaines on est ensuite conduit à tirer parti de cette information pour la synthétiser, pour servir de base à un processus de décision, de reconnaissance ou, plus généralement, pour appréhender d'une certaine manière la nature des phénomènes sous-jacents aux données. L'analyse de données répond à un bon nombre de ces questions.
Cet ouvrage développe l'ensemble des principales méthodes de cette discipline : classification automatique, analyse factorielle, analyse discriminante, méthodes ordinales. Les principaux résultats théoriques utiles y sont démontrés et des exemples d'applications illustrent chaque méthode. En outre, des exercices complètent l'ouvrage, qui s'adresse aux étudiants, universitaires, chercheurs et ingénieurs ainsi qu'aux utilisateurs, relevant de toutes les disciplines, des méthodes d'analyse de données.
Les progrès de l'informatique et le développement des ordinateurs conduisent de plus en plus à l'accumulation d'informations de différentes sortes. La forme la plus répandue et la plus classique de stockage est celle correspondant à des tableaux de données. Dans de nombreux domaines on est ensuite conduit à tirer parti de cette information pour la synthétiser, pour servir de base à un processus de décision, de reconnaissance ou, plus généralement, pour appréhender d'une certaine manière la nature des phénomènes sous-jacents aux données. L'analyse de données répond à un bon nombre de ces questions.
Cet ouvrage développe l'ensemble des principales méthodes de cette discipline : classification automatique, analyse factorielle, analyse discriminante, méthodes ordinales. Les principaux résultats théoriques utiles y sont démontrés et des exemples d'applications illustrent chaque méthode. En outre, des exercices complètent l'ouvrage, qui s'adresse aux étudiants, universitaires, chercheurs et ingénieurs ainsi qu'aux utilisateurs, relevant de toutes les disciplines, des méthodes d'analyse de données.
