Bases de données NoSQL et Big Data - Concevoir des bases de données pour le Big Data : cours et travaux pratiques

Philippe Lacomme

,

Sabeur Aridhi

,

Raksmey Phan

Didier Thérond

(Préfacier)

Note moyenne 
Les bases de données NoSQL, ou non relationnelles, procèdent d'une logique différente du modèle SQL pour stocker de très grands volumes de données... Lire la suite
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Résumé

Les bases de données NoSQL, ou non relationnelles, procèdent d'une logique différente du modèle SQL pour stocker de très grands volumes de données de natures variées. Elles s'affranchissent des contraintes classiques et fournissent une architecture nouvelle, souple et performante. Le Big Data rassemble des technologies répondant aux 4 V : Volume important, Variété d'informations, Vélocité du traitement, Variabilité des sources.
L'ouvrage s'emploie à rendre ces techniques accessibles. Il propose une présentation synthétique des systèmes de bases de données NoSQL dans une approche transversale sur plusieurs plateformes : NetBeans et Eclipse. Le propos est constamment illustré par de nombreux exemples implémentés sous forme de travaux pratiques utilisant : Oracle, MongoDB, Cassandra, Neo4j, Redi et Hbase. Des vidéos et des compléments gratuits sont disponibles sur le site web du livre.

Sommaire

  • LA PROBLEMATIQUE DU BIG DATA
  • LA SOLUTION NEO4J DB
  • LA SOLUTION REDIS DB
  • LA SOLUTION NOSQL D'ORACLE
  • LA SOLUTION CASSANDRA DB
  • LA SOLUTION MONGO DB
  • LE SYSTEME HADOOP
  • LA SOLUTION HBASE

Caractéristiques

  • Date de parution
    02/12/2014
  • Editeur
  • Collection
  • ISBN
    978-2-340-00261-6
  • EAN
    9782340002616
  • Présentation
    Broché
  • Nb. de pages
    312 pages
  • Poids
    0.63 Kg
  • Dimensions
    17,5 cm × 25,8 cm × 1,8 cm

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À propos des auteurs

Philippe LACOMME est Maître de conférences à l'ISIMA (Institut Supérieur d'Informatique, de Modélisation et leurs Applications). Il est co-auteur de trois livres dans la présente collection (Programmation linéaire avancée, Nouvelles technologies d'accès aux données et Web services). Sabeur ARIDHI est ATER à l'Université Blaise Pascal où il assure des cours et T.P. de bases de données et de fouille de données.
Raksmey PHAN est ATER à l'Université Blaise Pascal où il assure des cours et T.P. de bases de données et de recherche opérationnelle. Il est co-auteur d'un livre sur les bases de données dans la même collection.

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